L'obiettivo del corso consiste nell'acquisizione delle metodologie
di analisi e modellizzazione di immagini, con particolare attenzione alle problematiche
proprie al dominio della bioinformatica. Le principali metodologie trattate per il caso monodimensionale verranno generalizzate al caso 2D e complementate da tecniche specifiche di analisi di immagine. Tra i contenuti fondamentali saranno le trasformate di Fourier e Wavelet, l'analisi multirisoluzione (spazio-frequenza), la rappresentazione e l'elaborazione dell'informazione "colore", la segmentazione e la classificazione di immagini bioinformatiche e biomediche.
Tra i principali argomenti trattati sono i seguenti:
- Acquisizione di immagini
- Campionamento nel dominio 2D
- Rumore di quantizzazione
- Trasformata di Fourier 2D
- Trasformata wavelet 2D
- Estrazione di contorni
- Algoritmi di filtraggio (denoising, deblurring, image enhancement)
- Elaborazione di tipo morfologico
- Segmentazione e assessment automatico delle performance
- Rappresentazione ed elaborazione dell'informazione "colore"
- Tecniche di pattern recognition (classificazione, clustering)
- Applicazione all'analisi di microarrays ed altre immagini di interesse
Esame di teoria (orale) complementato da un miniprogetto.
La prova orale potrà eventualmente essere sostituita da una scritta con gli stessi contenuti.
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