Sisto Baldo

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Sisto, 5 ottobre 2008
Qualifica
Professore associato
Settore disciplinare
MATH-03/A - Analisi matematica
Settore di Ricerca (ERC-2024)
PE1_8 - Analysis

Settore di Ricerca (ERC)
PE1_8 - Analysis

Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 2,  Stanza 8B
Telefono
+39 045 802 7935
E-mail
sisto|baldo*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
http://profs.sci.univr.it/~baldo

Orario di ricevimento

lunedì, Ore 12.30 - 13.30,  
venerdì, Ore 13.30 - 14.30,  

Curriculum

Sisto Baldo si occupa di Analisi Matematica.
I suoi interessi di ricerca vertono principalmente su Calcolo delle Variazioni, Teoria Geometrica della Misura, Equazioni alle Derivate Parziali e Problemi Variazionali Geometrici.
Si occupa anche di didattica della matematica, di formazione insegnanti  e di comunicazione informale della matematica per un pubblico generale.

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 57.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2024/2025)   12  eLearning 9 
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Functional analysis (2024/2025)   12  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2023/2024)   12  eLearning 9 
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Functional analysis (2023/2024)   12  eLearning 6 
PERCORSO 60 CFU CLASSE A028 Laboratorio di matematica per la scuola secondaria di primo grado (2023/2024)   3  eLearning 1  (A)
PERCORSO 60 CFU CLASSE A026 Progettazione di esperienze didattiche laboratoriali in matematica b (2023/2024)   3  eLearning 2  (Laboratorio A)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2022/2023)   12  eLearning 9 
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Functional analysis (2022/2023)   12  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2021/2022)   12  eLearning 9 
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Functional analysis (2021/2022)   12  eLearning 6 
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Mathematics mini courses (2021/2022)   0  eLearning  
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Partial differential equations (2021/2022)   6  eLearning 1  (Teoria 1)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2020/2021)   12  eLearning 9 
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Functional analysis (2020/2021)   12  eLearning 6 
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Introduzione all'analisi non standard (2020/2021)   2     
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2019/2020)   12  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica II (2019/2020)   12  eLearning 2 
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Functional analysis (2019/2020)   12  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2018/2019)   12  eLearning 7 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica II (2018/2019)   12  eLearning 2  (Teoria 2)
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Functional analysis (2018/2019)   12  eLearning 6  (Teoria 1)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2017/2018)   12  eLearning 8 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica II (2017/2018)   12  eLearning 3  (Teoria 1)
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Functional analysis (2017/2018)   12  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2016/2017)   12  eLearning 9 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica II (2016/2017)   12  eLearning 3  (Teoria 1)
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Functional analysis (2016/2017)   12  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2015/2016)   12    6  (teoria)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica II (2015/2016)   12    3  (teoria)
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Functional analysis (2015/2016)   12    6  (Parte 1)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2014/2015)   12    6  (Teoria)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica II (2014/2015)   12    3  (Teoria)
TFA A059 - Scienze matematiche, chimiche, fisiche e naturali nella scuola media Didattica della matematica (2014/2015)   6    2  DIDATTICA DELLA MATEMATICA 2
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Functional analysis (2014/2015)   12    6  (Parte 1)
PAS A059 - Matematica e Scienze nella Scuola Secondaria di I grado Matematica e didattica della matematica (2014/2015)   8    2  MODULO B (teoria)
1  MODULO B (e-learning)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2013/2014)   12    6  (Teoria)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica II (2013/2014)   12    3  (Teoria 1)
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Functional analysis (2013/2014)   12    6  (Parte 1)
PAS A059 - Matematica e Scienze nella Scuola Secondaria di I grado Matematica e didattica della matematica (2013/2014)   8    1  MODULO B (E-learning)
2  MODULO B (Teoria)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2012/2013)   12    6  (Teoria)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica II (2012/2013)   12    3  (Teoria)
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Functional analysis (2012/2013)   12    6  (Teoria)
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Analisi funzionale (2011/2012)   12    6  (Teoria)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2011/2012)   12    6  (Teoria)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica II (2011/2012)   12    3  (Teoria)
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Analisi funzionale (2010/2011)   12    3  (Esercitazioni)
6  (Teoria)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2010/2011)   12    6  (Teoria)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica II (2010/2011)   12    3  (Teoria)
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Analisi funzionale (2009/2010)   12    6  (Teoria)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica I (2009/2010)   12    6  (Teoria)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Analisi matematica II (2009/2010)   12    3  (Teoria)
Laurea in Matematica applicata (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Analisi matematica I (2008/2009)   9    6  mod.1
Laurea in Bioinformatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Analisi matematica I (2008/2009)   6    3  mod.2
3  mod.1

Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:

  • Eventi di Terza Missione: eventi di Public Engagement e Formazione Continua.
  • Insegnamenti di Terza Missione: insegnamenti che fanno parte di Corsi di Studio come Corsi di formazione continua, Corsi di perfezionamento e aggiornamento professionale, Corsi di perfezionamento, Master e Scuole di specializzazione.

Gruppi di ricerca

Analysis of PDE and Calculus of Variations
Il gruppo si occupa di attività di ricerca nel campo del calcolo delle variazioni, teoria geometrica della misura, teoria del controllo ottimo, teoria del trasporto ottimo, e applicazioni.
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Equazioni alle derivate parziali di tipo ellittico Studio di esistenza, di regolarità e proprietà qualitative di soluzioni ad equazioni e sistemi ellittici del second'ordine, anche attraverso tecniche variazionali. Metodi e modelli matematici
Elliptic equations and elliptic systems
Existence theories Superfici minime. Calcolo delle variazioni su varieta'. Metodi e modelli matematici
Calculus of variations and optimal control; optimization
Optimality conditions Comportamento asintotico di problemi variazionali. Convergenze variazionali e Gamma-Convergenza. Perturbazioni singolari di problemi variazionali. Metodi e modelli matematici
Calculus of variations and optimal control; optimization
Problemi variazionali in un contesto di teoria geometrica della misura Problemi geometrici variazionali e di evoluzione: superfici minime, moto per curvatura media. Teoria del trasporto ottimo di massa. Metodi e modelli matematici
Calculus of variations and optimal control; optimization
Variational principles of physics Problemi variazionali della fisica degli stati condensati e delle particelle (modelli di Ginzburg-Landau per la superconduttivita', modello di Gross-Pitaevskii per la condensazione di Bose-Einstein, teoria delle stringhe) e loro connessioni con la teoria delle superfici minime. Metodi e modelli matematici
Calculus of variations and optimal control; optimization
Progetti
Titolo Data inizio
Trasporto ottimo di massa, disuguaglianze geometriche e funzionali e applicazioni (PRIN 2008 ESTERNO) 22/03/10
Metodi variazionali nella teoria del trasporto ottimo di massa e nella teoria geometrica della misura (PRIN 2006 ESTERNO) 09/02/07
Calcolo delle Variazioni (PRIN 2004 ESTERNO) 30/11/04
Calcolo delle Variazioni (PRIN 2002 ESTERNO) 16/12/02



Organizzazione

Strutture del dipartimento

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