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EXPO-AGRI: Smart Automatic Greenhouse Control  (2017)

Autori:
Castellini, A.; Farinelli, A.; Minuto, G.; Quaglia, D.; Secco, I.; Tinivella, F.
Titolo:
EXPO-AGRI: Smart Automatic Greenhouse Control
Anno:
2017
Tipologia prodotto:
Contributo in atti di convegno
Tipologia ANVUR:
Contributo in Atti di convegno
Lingua:
Inglese
Formato:
A Stampa
Titolo del Convegno:
BIOMEDICAL CIRCUITS AND SYSTEMS CONFERENCE
Luogo:
Torino, Italy
Periodo:
19-21 October 2017
Casa editrice:
IEEE
ISBN:
978-1-5090-5803-7
Intervallo pagine:
476-479
Parole chiave:
Logistic regression; Precision agriculture; Decision support system; Pest and disease forecast
Breve descrizione dei contenuti:
Predicting and controlling plant behavior in con- trolled environments is a growing requirement in precision agri- culture. In this context sensor networks and artificial intelligence methods represent key aspects for optimizing the processes of data acquisition, mathematical modeling and decision making. In this paper we present a general architecture for automatic greenhouse control. In particular, we focus on a preliminary model for predicting the risk of new infections of downy mildew of basil (Peronospora belbahrii) on sweet basil. The architecture has three main elements of innovation: new kinds of sensors are used to extract information about the state of the plants, model predictors are generated from this information by non-trivial processing methods, and informative predictors are automatically selected using regularization techniques.
Id prodotto:
99457
Handle IRIS:
11562/970438
ultima modifica:
18 maggio 2021
Allegati:
1
Citazione bibliografica:
Castellini, A.; Farinelli, A.; Minuto, G.; Quaglia, D.; Secco, I.; Tinivella, F., EXPO-AGRI: Smart Automatic Greenhouse Control  in Proc. of 2017 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS)IEEEAtti di "BIOMEDICAL CIRCUITS AND SYSTEMS CONFERENCE" , Torino, Italy , 19-21 October 2017 , 2017pp. 476-479

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Progetti Collegati
Titolo Dipartimento Responsabili
JP2015 - EXPO-AGRI - Osservazione degli impianti oltre campo per il monitoraggio e la previsione delle infezioni agricole Dipartimento Informatica Davide Quaglia
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