Pubblicazioni

Autori:

Capuani, Rossana; Marigonda, Antonio

Titolo:

A Mean Field Model for Counter CBRN Threats

Anno:

2024

Tipologia prodotto:

Contributo in atti di convegno

Tipologia ANVUR:

Contributo in Atti di convegno

Lingua:

Inglese

Formato:

A Stampa

Nome rivista:

LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE

ISSN Rivista:

0302-9743

N° Volume:

13952

Titolo del Convegno:

Large-Scale Scientific Computations

Luogo:

Sozopol, Bulgaria

Periodo:

June 5–9, 2023

Editore:

Springer Verlag Germany

Casa editrice:

Springer Verlag Germany

ISBN:

9783031562075

Intervallo pagine:

175-183

Parole chiave:

measurable selection; multiagent system

Breve descrizione dei contenuti:

In this paper we propose a model to optimize the allocation of resources by a decontamination team facing a CBRN emergency. Due to the possible diffusion of the hazardous or noxious substances in the environment, the team must implement a dynamic strategy which can be seen as a coupling between the countermeasures and the concentration of the threats (which can be seen as a measure of the risk). The aim is to prove the existence of an optimal strategy, and some necessary conditions.

Id prodotto:

144912

Handle IRIS:

11562/1158747

ultima modifica:

20 aprile 2025

Citazione bibliografica:

Capuani, Rossana; Marigonda, Antonio, A Mean Field Model for Counter CBRN Threats in «LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE» vol. 13952 Springer Verlag Germany  in Large-Scale Scientific Computations , Springer Verlag Germany , Atti di "Large-Scale Scientific Computations" , Sozopol, Bulgaria , June 5–9, 2023 , 2024 , pp. 175-183

Consulta la scheda completa presente nel repository istituzionale della Ricerca di Ateneo