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Analyzing BioRad-Illumina Single Cell RNA-Seq data with open source tools  (2019)

Autori:
MORON DALLA TOR, Lucas; Patuzzo, Cristina; Deiana, Michela; Cheri, Samuele; Veschetti, Laura; Castellucci, Monica; Griggio, Francesca; Valenti, Maria Teresa; Trabetti, Elisabetta; Malerba, Giovanni
Titolo:
Analyzing BioRad-Illumina Single Cell RNA-Seq data with open source tools
Anno:
2019
Tipologia prodotto:
Poster
Tipologia ANVUR:
Poster
Lingua:
Inglese
Formato:
A Stampa
Titolo del Convegno:
Congresso Nazionale SIGU
Luogo:
Auditorium della Tecnica - Roma
Periodo:
13 - 16 Novembre 2019
Intervallo pagine:
1-1
Parole chiave:
single-cell RNA-seq, Transcriptomics, Bioinformatics
Breve descrizione dei contenuti:
Single cell RNA-Seq is a powerful technique that is becoming more popular since it enables to sequence the transcriptome of each cell within a population of different cell types in a single experiment. Currently, there are a few different technologies, like BioRad-Illumina ddSeq and 10X Chromium.
Id prodotto:
111340
Handle IRIS:
11562/1006743
ultima modifica:
6 novembre 2022
Citazione bibliografica:
MORON DALLA TOR, Lucas; Patuzzo, Cristina; Deiana, Michela; Cheri, Samuele; Veschetti, Laura; Castellucci, Monica; Griggio, Francesca; Valenti, Maria Teresa; Trabetti, Elisabetta; Malerba, Giovanni, Analyzing BioRad-Illumina Single Cell RNA-Seq data with open source tools  in Congresso Nazionale SIGU 2019Atti di "Congresso Nazionale SIGU" , Auditorium della Tecnica - Roma , 13 - 16 Novembre 2019 , 2019pp. 1-1

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