COASTVISION - Computer vision to expand monitoring and accelerate assessment of coastal fish

CoastVision mira a sviluppare la visione artificiale per l'elaborazione efficiente di video provenienti da rilievi costieri.
Questo approccio verrà applicato a casi di studio per il rilevamento, la classificazione delle specie, la misurazione, il tracciamento e la re-identificazione (re-ID) degli individui, al fine di migliorare il monitoraggio e la valutazione degli stock delle popolazioni ittiche costiere.

Obiettivi secondari:
1) Migliorare i nostri modelli attuali per il rilevamento e la classificazione dei pesci costieri in modo che raggiungano un'accuratezza all'avanguardia, addestrati e verificati su dati provenienti da diversi rilievi.

2) Ampliare la pipeline automatizzata per includere la misurazione.

3) Applicare un nuovo sistema di telecamere per la raccolta automatizzata dei dati per la re-identificazione tramite radiofrequenza.

4) Addestrare e validare modelli di re-identificazione con un obiettivo di > 90% di accuratezza in brevi periodi (<6 mesi) per merluzzo, pesce persico e labride.

5) Applicare la pipeline CoastVision ai rilevamenti in corso sulle popolazioni ittiche e ottenere dati chiave per le valutazioni degli stock, come le funzioni di crescita e di selettività della pesca.