Ricerca applicata e consulenza scientifica per lo sviluppo metodologico della Divisione HPA di Terranova

Il progetto, sviluppato da Luca Di Persio per la Divisione HPA di Terranova, mira a costruire una cornice rigorosa di collaborazione tra ricerca accademica e innovazione industriale negli ambiti del Machine Learning, del calcolo stocastico applicato e dell’Intelligenza Artificiale. Le attività prevedono consulenza scientifica, formalizzazione di problemi applicativi, validazione metodologica e valorizzazione dei risultati, con particolare attenzione alla trasferibilità delle soluzioni in contesti aziendali. Il percorso sarà articolato in tre deliverable progressivi, dedicati rispettivamente all’inquadramento scientifico, al consolidamento metodologico e alla definizione di una roadmap tecnico-scientifica per sviluppi futuri.