Green Inspired Revolution for Optimal-Workforce Management - GIRO-WM

Data inizio
1 novembre 2023
Durata (mesi) 
24
Dipartimenti
Informatica
Responsabili (o referenti locali)
Di Persio Luca

L'Agenzia Europea dell'Ambiente (EEA) certifica il  trasporto su strada come responsabile del 70% delle emissioni di gas a effetto serra, con una contribuzione superiore al 25% delle emissioni totali di CO2 a livello mondiale. I rapporti dell’ Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) indicano la riduzione di tali emissioni come elemento ineludibile per frenare l' incremento della temperatura media della Terra.

Le piattaforme software di Field Workforce Management (FWM) utilizzate in ambito produttivo sono carenti nell'ottimizzare la movimentazione di merci e persone, con conseguente super-produzione di agenti inquinanti. In tale contesto nasce il progetto Green Inspired Revolution for Optimal-Workforce Management [GIRO-WM], che mira a sviluppare innovative soluzioni di Intelligenza Artificiale, fondate su solide basi di analisi stocastica, pro-pianificazione ottimizzata delle attività delle squadre di lavoro in ambiti operativi eterogenei, e.g. assistenza tecnica, raccolta rifiuti, etc., al fine di ottimizzare la movimentazione di mezzi inquinanti, così da ridurne significativamente l'impatto ambientale.

 

Enti finanziatori:

Fondazione Cassa di Risparmio di Trento e Rovereto
Finanziamento: assegnato e gestito dal Dipartimento

Partecipanti al progetto

Luca Di Persio
Professore associato
Aree di ricerca coinvolte dal progetto
Intelligenza Artificiale
Distributed artificial intelligence
Metodi e modelli matematici
Stochastic analysis

Attività

Strutture

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