PRIN 2022 - Efficient numerical schemes for control problems in nonlinear PDEs and computational social dynamics

Data inizio
28 settembre 2023
Durata (mesi) 
24
Dipartimenti
Informatica
Responsabili (o referenti locali)
Albi Giacomo

L'obiettivo principale di questo progetto è sviluppare e analizzare metodi numerici efficienti per problemi governati da equazioni differenziali alle derivate parziali (PDE) di trasporto, con applicazioni in vari campi. Questo progetto è un progetto congiunto con l'Università di Catania, l'Università di Ferrara e l'Università di Trento. Gli obiettivi principali del progetto sono:

 

- Schemi semi-Lagrangiani (SL) conservativi di alto ordine.

- Problemi di controllo ottimo e dinamiche sociali computazionali.

- Modelli matematici e metodi numerici per problemi di interazione fluido-struttura (FSI).

- Schemi numerici di alto ordine per domini in movimento di forma complessa accoppiati con la multifisica.

 

L'applicabilità dei metodi proposti e la loro utilità saranno dimostrate considerando una varietà di applicazioni che vanno dai benchmark accademici a scenari più realistici e calcoli vicini al settore industriale.

Enti finanziatori:

MUR - Ministero dell'Università e della Ricerca
Finanziamento: assegnato e gestito dal Dipartimento

Partecipanti al progetto

Giacomo Albi
Professore associato
Marco Caliari
Professore ordinario
Fabio Cassini
Incaricato alla ricerca
Aree di ricerca coinvolte dal progetto
Metodi e modelli matematici
Numerical approximation and computational geometry (primarily algorithms) For theory

Attività

Strutture

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