Integrazione di dati eterogenei per l'elaborazione di linguaggio naturale strutturato

Il progetto si focalizza sull'analisi strutturale di documenti provenienti da fonti eterogenee prive di informazioni strutturali ma dotate di una propria struttura implicita (e.g., la copia fotostatica di una fattura, di un documento d'identità, di un biglietto da visita). L'obbiettivo consiste nell'estrarre da tali fonti tramite tecniche di machine learning, informazioni strutturali, quali la presenza e la conseguente posizione dei vari campi descrizione-valore al fine di poter poi estrarre informazioni di interesse da integrare in sistemi  di Customer Relationship Management (CRM).