Integrazione di dati eterogenei per l'elaborazione di linguaggio naturale strutturato

Data inizio
9 marzo 2022
Durata (mesi) 
7
Dipartimenti
Informatica
Responsabili (o referenti locali)
Sala Pietro

Il progetto si focalizza sull'analisi strutturale di documenti provenienti da fonti eterogenee prive di informazioni strutturali ma dotate di una propria struttura implicita (e.g., la copia fotostatica di una fattura, di un documento d'identità, di un biglietto da visita). L'obbiettivo consiste nell'estrarre da tali fonti tramite tecniche di machine learning, informazioni strutturali, quali la presenza e la conseguente posizione dei vari campi descrizione-valore al fine di poter poi estrarre informazioni di interesse da integrare in sistemi  di Customer Relationship Management (CRM).

Enti finanziatori:

VTENEXT s.r.l.
Finanziamento: assegnato e gestito dal Dipartimento
Programma: Ricerca commissionata

Partecipanti al progetto

Aree di ricerca coinvolte dal progetto
Sistemi informativi
Data management systems

Attività

Strutture