PRIN 2017 - Improving the customer experience in stores by intelligent computer vision (I-MALL)

Data inizio
29 agosto 2019
Durata (mesi) 
36
Dipartimenti
Informatica
Responsabili (o referenti locali)
Cristani Marco

In questo progetto ci occupiamo di visione artificiale e deep learning per il monitoraggio e la profilazione delle persone. Il nostro obiettivo principale è indagare sui problemi chiave della visione artificiale scientifica che sono centrali per il monitoraggio e la profilazione di persone, e sviluppare soluzioni innovative rispetto allo stato dell'arte.
Ci concentreremo sui seguenti temi di ricerca:

- Re-identificazione degli individui: creazione di identità anonime in contesti open-world per consentire la re-identificazione continua di persone in luoghi diversi
- Analisi del comportamento: comprensione degli interessi e delle azioni di un individuo da solo o in gruppo
- Estrazione di tratti personali robusti, privacy preserving: apprendere informazioni nascoste come tratti della personalità ecc. A questo proposito analizzeremo il comportamento e l'abbigliamento per raccogliere tali informazioni di profilazione
- Estrazione di sentimenti temporanei personali: comprendere lo stato emotivo e l'attenzione dall'analisi del viso.
Per favorire l'utilizzo in contesti reali, progetteremo soluzioni privacy-by-design.
Abbiamo in programma di verificare la piena 
funzionalità del progetto durante un evento reale presso VERONAFIERE

Enti finanziatori:

Ministero dell'Università e della Ricerca Scientifica
Finanziamento: assegnato e gestito dal Dipartimento

Partecipanti al progetto

Marco Cristani
Professore associato
Aree di ricerca coinvolte dal progetto
Sistemi intelligenti
Artificial intelligence

Attività

Strutture