I-MALL - improving the customer experience in stores by intelligent computer vision

Data inizio
29 agosto 2019
Durata (mesi) 
36
Dipartimenti
Informatica
Responsabili (o referenti locali)
Cristani Marco

In questo progetto ci occupiamo di visione artificiale e deep learning per il monitoraggio e la profilazione delle persone. Il nostro obiettivo principale è indagare sui problemi chiave della visione artificiale scientifica che sono centrali per il monitoraggio e la profilazione di persone, e sviluppare soluzioni innovative rispetto allo stato dell'arte.
Ci concentreremo sui seguenti temi di ricerca:

- Re-identificazione degli individui: creazione di identità anonime in contesti open-world per consentire la re-identificazione continua di persone in luoghi diversi
- Analisi del comportamento: comprensione degli interessi e delle azioni di un individuo da solo o in gruppo
- Estrazione di tratti personali robusti, privacy preserving: apprendere informazioni nascoste come tratti della personalità ecc. A questo proposito analizzeremo il comportamento e l'abbigliamento per raccogliere tali informazioni di profilazione
- Estrazione di sentimenti temporanei personali: comprendere lo stato emotivo e l'attenzione dall'analisi del viso.
Per favorire l'utilizzo in contesti reali, progetteremo soluzioni privacy-by-design.
Abbiamo in programma di verificare la piena 
funzionalità del progetto durante un evento reale presso VERONAFIERE

Enti finanziatori:

MIUR - BANDO PRIN 2017
Finanziamento: assegnato e gestito dal Dipartimento

Partecipanti al progetto

Marco Cristani
Professore associato
Aree di ricerca coinvolte dal progetto
Sistemi intelligenti
Artificial intelligence

Attività

Strutture