Piattaforma IIoT per controllo ed analisi qualità data-driven in ambito metallurgico

Data inizio
28 maggio 2020
Durata (mesi) 
6
Dipartimenti
Informatica
Responsabili (o referenti locali)
Fummi Franco

Il progetto proposto Q3-Premium si prefigge come obiettivo lo sviluppo di una piattaforma sperimentale integrata IIoT applicata al contesto del controllo e dell’analisi della qualità del prodotto nell’industria metallurgica, con potenziale estensione a qualsiasi tipologia di produzione manifatturiera dove il ciclo produttivo sia costituito da più step di conversione in sequenza. La piattaforma sarà in grado di raccogliere ed integrare grandi moli di dati provenienti da diverse sorgenti e di fornire strumenti di analisi statistica e Machine Learning per identificare anomalie rilevanti per la qualità, nonché correlazioni tra materie prime, conduzione del processo e conformità del prodotto con le specifiche richieste. L’innovazione si propone di superare le attuali limitazioni particolarmente evidenti nell’industria siderurgica, dove già viene raccolta una quantità elevata di dati, ma mancano un’infrastruttura ed un’architettura adeguate per il loro utilizzo ai fini dell’estrazione di conoscenza sui processi produttivi e dell’applicazione per correggere ed ottimizzare i processi stessi in tempo reale.

Enti finanziatori:

SMACT scpa
Finanziamento: assegnato e gestito dal Dipartimento

Partecipanti al progetto

Franco Fummi
Professore ordinario
Aree di ricerca coinvolte dal progetto
Sistemi ciberfisici
Embedded and cyber-physical systems

Attività

Strutture