Francesca Collet

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foto, 6 dicembre 2021
Qualifica
Professore associato
Settore disciplinare
MATH-03/B - Probabilita' e statistica matematica
Settore di Ricerca (ERC-2024)
PE1_13 - Probability

PE1_12 - Mathematical physics

Telefono
+39 045 802 7979
E-mail
francesca|collet*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
https://sites.google.com/site/collethomepage/

Orario di ricevimento

Ricevimento su appuntamento; può essere in presenza, nella stanza 2.17 al secondo piano di Ca' Vignal 2, oppure via Zoom.

Curriculum

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 22.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Probabilita' e statistica (2025/2026)   9    3  PROBABILITA'
1  ELEMENTI DI STATISTICA
Laurea magistrale in Data Science Probability for data science (2025/2026)   9  eLearning 4 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Sistemi stocastici (2025/2026)   6  eLearning 4 
PERCORSO 60 CFU CLASSE A026 Metodologie didattiche per la probabilita' e l'analisi statistica dei dati (2024/2025)   4  eLearning 4 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Probabilita' e statistica (2024/2025)   9  eLearning 3  PROBABILITA'
1  ELEMENTI DI STATISTICA
Laurea magistrale in Data Science Probability for data science (2024/2025)   9  eLearning 4 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Sistemi stocastici (2024/2025)   6  eLearning 4 
PERCORSO 60 CFU CLASSE A026 Metodologie didattiche per la probabilita' e l'analisi statistica dei dati (2023/2024)   4  eLearning 4 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Probabilita' e statistica (2023/2024)   9  eLearning 2  PROBABILITA'
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Probability for data science (2023/2024)   12  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Sistemi stocastici (2023/2024)   6  eLearning 4 
Laurea in Informatica [L-31] Probabilita' e statistica (2022/2023)   6  eLearning 2  (Teoria)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Probabilita' e statistica (2022/2023)   9  eLearning 4  PROBABILITA'
1  ELEMENTI DI STATISTICA
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Probability for data science (2022/2023)   12  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Sistemi stocastici (2022/2023)   6  eLearning 4 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Probabilita' e statistica (2021/2022)   9  eLearning 1  ELEMENTI DI STATISTICA
4  PROBABILITA'
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Probability for data science (2021/2022)   12  eLearning 5 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Sistemi stocastici (2021/2022)   6  eLearning 1 

Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:

  • Eventi di Terza Missione: eventi di Public Engagement e Formazione Continua.
  • Insegnamenti di Terza Missione: insegnamenti che fanno parte di Corsi di Studio come Corsi di formazione continua, Corsi di perfezionamento e aggiornamento professionale, Corsi di perfezionamento, Master e Scuole di specializzazione.

Gruppi di ricerca

INdAM - Unità di Ricerca dell'Università di Verona
Raccogliamo qui le attività scientifiche dell'Unità di Ricerca dell'Istituto Nazionale di alta Matematica INdAM presso l'Università di Verona
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Sistemi stocastici interagenti a molti gradi di libertà Questo campo di ricerca si occupa dello studio di sistemi complessi costituiti da un gran numero di componenti che interagiscono tra loro secondo leggi probabilistiche. Il suo obiettivo principale è comprendere come le interazioni microscopiche portino all'emergere di comportamenti collettivi macroscopici molto ordinati o altamente organizzati, non facilmente prevedibili dai comportamenti delle singole unità.Più in dettaglio, le tematiche trattate sono limiti di scala, transizioni di fase, fluttazioni, tempi di rilassamento e applicazioni alla biologia e alle scienze sociali. Metodi e modelli matematici
Stochastic analysis


Organizzazione

Strutture del dipartimento

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