Vittoria Cozza (F) (M.Sc. (Eng) 2006 University of Calabria, Italy, Ph.D. 2010 University of Bari, Italy) currently is Assistant Professor at the Computer Science Department, University of Verona, Italy. She holds a Second level Master in Computer Security and Digital Forensics, 2011, University of Modena and Reggio Emilia, Italy.
Her research interests include: Information Security, Data Privacy, Information Retrieval and Search Engine Results Personalization, Natural Language Processing.
In February 2019 she won a full time Researcher position (on leave since February 2022) at DUEE SIST DIG Department of Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA), Rome, Italy. In Enea, She mainly worked in data modeling and analysis activities related to ES-PA "Energia e Sostenibilità per la Pubblica Amministrazione" project.
From January 2017 - January 2019 She had worked as Assistant Professor at the Information Engineering Department, University of Padua, Italy.
From 2012 up 2016 she had worked on several research projects as Research Fellow:
2016 "Analisi ed allineamento semantico di sorgenti dati non strutturate" at Department of Electrical & Information Engineering, Polytechnic of Bari, Italy;
2015-2016 "MIB: My Information Bubble" founded by Registro.it at IIT, CNR, Pisa, Italy;
2013-2015 "RIS project, "Ricerca e Innovazione nella Sanità", funded by the Tuscany Region, at Computer Science Department, University of Pisa;
2012-2013 "IMPACT: Information Monitoring, Propagation Analysis and Community detection in Social Network Sites", at Computer Science Department, University of Bologna, Italy.
Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 10.
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Corso | Nome | Crediti totali | Online | Crediti del docente | Moduli svolti da questo docente |
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Laurea in Informatica [L-31] | Programmazione I [Matricole dispari] (2024/2025) | 12 |
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2 | (Laboratorio 1) |
1 | (Esercitazioni 1) | ||||
Laurea in Informatica [L-31] | Compilatori (2023/2024) | 6 |
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1 | (Laboratorio) |
Laurea in Bioinformatica [L-31] | Programmazione (2023/2024) | 12 |
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2 | LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE I |
3 | PROGRAMMAZIONE PER BIOINFORMATICA | ||||
Scuola di Dottorato | PYTHON PROGRAMMING LANGUAGE (2023/2024) | 2,5 |
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2,5 | |
Laurea in Informatica [L-31] | Compilatori (2022/2023) | 6 |
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1 | |
Laurea in Bioinformatica [L-31] | Programmazione (2022/2023) | 12 |
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4 | LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE I |
Laurea in Informatica [L-31] | Compilatori (2021/2022) | 6 |
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1 | |
Laurea in Bioinformatica [L-31] | Linguaggio programmazione Python (2020/2021) | 2 |
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2 |
Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:
Argomento | Descrizione | Area di ricerca |
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Ricerca per parole chiave di dati strutturati | La ricerca per parole chiave su dati strutturati si riferisce al recupero dei risultati di ricerca in un dataset strutturato dato un insieme di parole chiave specificate dall'utente. Comprende metodi per l'elaborazione di dati testuali e di gestione e analisi dei grafi. Applica algoritmi ottimizzati di ricerca su grafo e ranking dei risultati in base a delle euristiche. Uno degli obiettivi principali consiste nel fornire un facile accesso ai terabyte di dati strutturati, spesso inesplorati, disponibili nel deep web. Si applica anche a raccolte di dati strutturati più piccole in aziende e organizzazioni. |
Sistemi informativi ed analisi dei dati
Retrieval Models and Ranking |
Carica | Organo collegiale |
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componente | Collegio Didattico di Informatica - Dipartimento Informatica |
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