Silvia Francesca Storti

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Foto Storti Silvia Francesca, 17 gennaio 2022
Qualifica
Professore associato
Settore disciplinare
ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 1,  Stanza 80
Telefono
+39 045 802 7908
E-mail
silviafrancesca|storti*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
http://vips.sci.univr.it

Orario di ricevimento

giovedì, Ore 9.30 - 11.30,   Ca' Vignal 2, piano 1, stanza 80

Per fissare un appuntamento scrivere a silviafrancesca.storti@univr.it

Curriculum

Research interests

- Brain Computer Interfaces
- Multimodal functional neuroimaging integration (EEG/high-density EEG, fMRI, ASL, EEG-TMS data)
- Brain functional connectivity inference
- Network analysis in health and clinical applications (epilepsy, stroke, neurodegenerative diseases, etc.)

Proposte di Tirocinio e Tesi

- Analisi della rete cerebrale utilizzando metodi connettività funzionale ed effettiva e teoria dei grafi in applicazioni cliniche (epilessia, stroke, malattie neurodegenerative, ecc.) 
- Modellazione dinamica della connettività funzionale del cervello
- Integrazione di neuroimaging funzionale-strutturale 
- BCIConnect: connettività basata su EEG per brain-computer interface nel controllo di dispositivi robotici 
- Deep Brain Project: analisi delle alterazioni delle sorgenti elettriche e connettività cerebrale tramite EEG in condizione simulata di acque profonde
È richiesta una buona conoscenza dei metodi di elaborazione dei segnali biologici e di Matlab

 

 

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 17.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Dottorato in Informatica Brain Computer Interfaces (2021/2022)   3    3 
Laurea in Informatica Elaborazione dei dati e dei segnali biomedici (2021/2022)   6  eLearning 2  (Laboratorio)
4  (Teoria)
Laurea in Informatica Probabilita' e statistica (2021/2022)   6  eLearning 4  (Teoria)
2  (Laboratorio)
Dottorato in Informatica Brain Computer Interfaces (2020/2021)   2  eLearning 2 
Laurea in Informatica Elaborazione dei dati e dei segnali biomedici (2020/2021)   6  eLearning 2  (Laboratorio)
4  (Teoria)
Laurea in Informatica Probabilita' e statistica (2020/2021)   6  eLearning 2  (Laboratorio)
4  (Teoria)
Laurea in Informatica Elaborazione dei dati e dei segnali biomedici (2019/2020)   6  eLearning 4  (Teoria)
2  (Laboratorio)
Laurea in Informatica Probabilita' e statistica (2019/2020)   6  eLearning 4  (Teoria)
2  (Laboratorio)
Laurea in Informatica Probabilita' e statistica (2018/2019)   6  eLearning 4  (Teoria)
2  [Bioinformatica] (Laboratorio)
2  [Informatica] (Laboratorio)

 
 

Gruppi di ricerca

Neuroimaging Group
Visione, Immagini, Pattern e Segnali (VIPS)
Le attività del gruppo VIPS sono rivolte all’analisi, al riconoscimento, alla modellazione e alla predizione di pattern e segnali multidimensionali e multimediali mediante metodi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Le competenze specifiche e i domini applicativi riguardano: elaborazione delle immagini, visione artificiale, riconoscimento di pattern, interazione uomo-macchina, grafica al calcolatore e modellazione digitale, realtà virtuale e mista, gaming e all’analisi e modellazione di dati in ambito biomedicale e delle neuroscienze a fini di ricerca di base e traslazionale.
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Neuroimaging The main activity is in the field of neuroimaging, including structural (diffusion MRI) and functional (EEG, fNIRS, functional MRI) imaging as well as perceptual analysis through cognitive science methods. The goal is to gain an holistic view of human brain when inspected in specific conditions by the integration of multi-modal multi-scale probing and modeling. In addition, advanced computer vision and pattern recognition methods are employed for designing numerical biomarkers for the characterization of healthy and pathological conditions. Bioinformatica e informatica medica
Life and medical sciences
Neuroimaging Data Analysis This domain regards the analysis of data coming from sensing devices measuring the brain strucural and functional information. The main utilised device is Magnetic Resonance Imaging (MRI) in its various modalities such as diffusion, structural, and functional MRI, as well as other sensors like EEG, fNIRS, MEG. The main goal is to better understanding brain functions by means of an integrated functional and structural analysis of the brain connectivity or of specific brain regions. This investigation is mainly performed with reference to neurological disorders - like autism and schizophrenia - and in comparison with control (healthy) subjects. Sistemi intelligenti
Machine learning
Progetti
Titolo Data inizio
EDIPO: A computational solution for bringing neuroimaging genetic into translational research 01/04/20
Co-registrazione EEG-fMRI-sEMG nei soggetti normali studio normativo e metodologico 01/01/08
Co-registrazione EEG-fMRI in epilessia 01/01/08
Co-registrazione sEMG-fMRI in pazienti con stroke trattati con tossina botulinica 01/01/08
fMRI con protocollo di stimolazione del nervo mediano in soggetti sani 01/01/08
fMRI con protocollo di stimolazione del nervo mediano in pazienti con stroke in fase acuta 01/01/08
fMRI con protocollo di mobilizzazione passiva in pazienti con stroke in fase acuta 01/01/08
Monitoraggio dell’eccitabilità corticale dopo stroke mediante stimolazione magnetica transcranica 01/01/08
Farmaci e recupero motorio: studio mediante utilizzo di stimolazione magnetica transcranica 01/01/08
Coregistrazione EEG-TMS 01/01/08



Organizzazione

Strutture del dipartimento