Alberto Castellini

Alberto Castellini Foto 2019,  24 gennaio 2020
Qualifica
Ricercatore a tempo determinato
Settore disciplinare
INF/01 - INFORMATICA
Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 1,  Stanza 80
Telefono
+39 045 802 7908
E-mail
alberto|castellini*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
http://profs.scienze.univr.it/~castellini/

Orario di ricevimento

Lunedi 16.00-18.00 (previa accordo via email)

Curriculum

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 16.
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Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea in Informatica Sistemi operativi (2020/2021)   12  eLearning [Laboratorio 2] (Laboratorio)
Laurea magistrale in Data Science Statistical learning (2020/2021)   6  eLearning (Teoria)
Laurea magistrale in Mathematics Statistical learning (2020/2021)   6  eLearning PART II
Laurea in Informatica Sistemi operativi (2019/2020)   12  eLearning [Laboratorio 1] (Laboratorio)
Laurea magistrale in Mathematics Statistical learning (2019/2020)   6  eLearning PART II
Laurea in Informatica Sistemi operativi (2018/2019)   12  eLearning [Laboratorio 2] (Laboratorio)
Laurea magistrale in Mathematics Statistical methods for data analysis (2018/2019)   6  eLearning (Machine learning)
Laurea in Bioinformatica Programmazione (2017/2018)   12  eLearning PROGRAMMAZIONE PER BIOINFORMATICA
Laurea magistrale in Bioinformatica e biotecnologie mediche Algoritmi e linguaggi per bioinformatica (2013/2014)   12    LINGUAGGI PER BIOINFORMATICA (laboratorio)
LINGUAGGI PER BIOINFORMATICA (teoria)
Laurea magistrale in Bioinformatica e biotecnologie mediche Algoritmi e linguaggi per bioinformatica (2012/2013)   12    LINGUAGGI PER BIOINFORMATICA (Laboratorio)
LINGUAGGI PER BIOINFORMATICA (Teoria)
Laurea magistrale in Bioinformatica e biotecnologie mediche Algoritmi e linguaggi per bioinformatica (2011/2012)   12    LINGUAGGI PER BIOINFORMATICA (Teoria)
Laurea magistrale in Bioinformatica e biotecnologie mediche Algoritmi e linguaggi per bioinformatica (2010/2011)   12    LINGUAGGI PER BIOINFORMATICA (Teoria)
LINGUAGGI PER BIOINFORMATICA (Laboratorio)
ALGORITMI PER BIOINFORMATICA

 

Gruppi di ricerca

Bioinformatica e Calcolo Naturale
Analisi algoritmica di processi biologici
ISLa - Intelligent Systems Lab
Intelligenza artificiale, statistical learning ed analisi dei dati per sistemi intelligenti
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Agenti intelligenti L'area di ricerca degli agenti intelligenti si occupa di progettare e sviluppare entita' autonome in grado di percepire, comprendere ed interagire con l'ambiente in cui gli agenti operano. Alcuni degli argomenti di tale area di ricerca sono: pianificazione delle azioni, apprendimento, ragionamento in condizioni di incertezza. Sistemi intelligenti
Artificial intelligence
Bioinformatics and Natural Computing La nostra ricerca è focalizzata sui punti seguenti: 1) Analisi discreta e algoritmica di dinamiche biologiche (metabolismo, replicazione e loro rapporti nei processi cellulari), 2) Analisi informazionale e computazionale di genomi (dizionari genomici, indici genomici, distribuzioni di parametri, rappresentazione di genomi, sintesi e ricostruzione di genomi). In queste aree di ricerca sono sviluppati, teorie, algoritmi e software per esperimenti e analisi computazionali. Bioinformatica e informatica medica
Life and medical sciences
Teorie e Tecniche del Riconoscimento Il fuoco principale è sullo studio di tecniche automatiche per l'estrazione di informazioni da dati reali, tipicamente in termini di classi o categorie. CI si focalizza su modelli probabilistici, come HMM, Misture, Topic Models e kernel machines (SVM). In questi contesti ci si focalizza sul disegno di tecniche ibride generative discriminative, di nuove tecniche di classificazione e clustering, problemi di model selection e altro. Il fuoco è sulla rappresentazione e sull'utilizzo di tecniche non convenzionali di clustering e classificazione. Un altro settore di interesse è l'analisi di dati sequenziali, ad esempio con modelli di Markov a stati nascosti Sistemi intelligenti
Machine learning
Progetti
Titolo Data inizio
Progetto di eccellenza: Informatica per Industria 4.0 01/01/18
PreMANI – Manifattura Predittiva: progettazione, sviluppo e implementazione di soluzioni di Digital Manufacturing per la previsione del la Qualità e la Manutenzione Intelligente 07/11/17
INTCATCH - Development and application of Novel, Integrated Tools for monitoring and managing Catchments 01/06/16




Organizzazione

Strutture del dipartimento