Giacomo Albi

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Foto_2, 19 ottobre 2017
Qualifica
Professore associato
Settore disciplinare
MATH-05/A - Analisi numerica
Settore di Ricerca (ERC-2024)
PE1_18 - Numerical analysis

Settore di Ricerca (ERC)
PE1_17 - Numerical analysis

Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 2,  Stanza 6
Telefono
+39 045 802 7913
E-mail
giacomo|albi*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.

Orario di ricevimento


Lunedí dalle 14:30 alle 16:30.

Altrimenti su appuntamento: giacomo.albi@univr.it

Monday from 14:30 to 16:30.
Or by appointment: giacomo.albi@univr.it

 

Curriculum

Giacomo Albi ha completato la sua formazione accademica in Italia,  conseguendo la laurea triennale in Matematica nel 2007 a Trento,  la laurea magistrale in Matematica a Padova nel 2010, e il dottorato in Matematica e Informatica a Ferrara nel 2014 con una tesi sull'approssimazione cinetica, simulazione e controllo di sistemi autorganizzanti. Dal 2014 al 2017 ha lavorato come research fellow presso la TU München all'interno del progetto di ricerca ERC 'High-Dimensional Sparse Optimal Control'. Da Novembre 2022 è Professore Associato in Analisi Numerica presso il Dipartimento di Informatica di Verona.

I suoi principali interessi di ricerca sono:

  • Metodi numerici per la risoluzione di equazioni cinetiche,  equazioni di  tipo Boltzmann, e  sistemi iperbolici.
  • Controllo ottimo di sistemi ad alta-dimensionalità e sistemi differenziali non-lineari.
  • Modellistica matematica e numerica per sistemi multi-agente, con applicazioni alle dinamiche socio-economiche e biologiche.

Le sue pubblicazioni si collocano prevalentemente sulle riviste internazionali nell'area dell'analisi numerica e della matematica applicata. 

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 33.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea in Matematica Applicata Calcolo numerico I con laboratorio (2024/2025)   6  eLearning 4 
Laurea magistrale in Mathematics Foundations of data analysis (2024/2025)   6  eLearning 6 
Laurea magistrale in Mathematics Mathematics mini courses (2024/2025)   0  eLearning  
Laurea in Matematica Applicata Metodi matematici e statistici in biologia (2024/2025)   6  eLearning 3 
Laurea magistrale in Supply Chain Management Ottimizzazione logistica (2024/2025)   9  eLearning 2 
Laurea in Matematica Applicata Calcolo numerico I con laboratorio (2023/2024)   6  eLearning 4 
Laurea magistrale in Mathematics Foundations of data analysis (2023/2024)   6  eLearning 6 
Laurea magistrale in Mathematics Mathematics mini courses (2023/2024)   0  eLearning  
Laurea in Matematica Applicata Metodi matematici e statistici in biologia (2023/2024)   6  eLearning 3 
Laurea magistrale in Mathematics Numerical methods for partial differential equations (2023/2024)   6  eLearning 2 
Laurea magistrale in Mathematics Numerical modelling and optimization (2023/2024)   6  eLearning 3  NUMERICAL OPTIMIZATION
Laurea magistrale in Mathematics Foundations of data analysis (2022/2023)   6  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata Metodi matematici e statistici in biologia (2022/2023)   6  eLearning 3 
Laurea magistrale in Mathematics Numerical methods for partial differential equations (2022/2023)   6  eLearning 1 
Laurea magistrale in Mathematics Numerical modelling and optimization (2022/2023)   6  eLearning 2  MODELLING SEMINAR
3  NUMERICAL OPTIMIZATION
Laurea magistrale in Mathematics Foundations of data analysis (2021/2022)   6  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata Metodi matematici e statistici in biologia (2021/2022)   6  eLearning 3 
Laurea magistrale in Mathematics Numerical methods for partial differential equations (2021/2022)   6  eLearning 1 
Laurea magistrale in Mathematics Numerical modelling and optimization (2021/2022)   6  eLearning 3  NUMERICAL OPTIMIZATION
Laurea magistrale in Mathematics Foundations of data analysis (2020/2021)   6  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata Metodi matematici e statistici in biologia (2020/2021)   6  eLearning 3 
Laurea magistrale in Mathematics Numerical modelling and optimization (2020/2021)   6  eLearning 3  NUMERICAL OPTIMIZATION
Laurea magistrale in Mathematics Foundations of data analysis (2019/2020)   6  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata Metodi matematici e statistici in biologia (2019/2020)   6  eLearning 3 
Laurea magistrale in Mathematics Numerical modelling and optimization (2019/2020)   6  eLearning 3  NUMERICAL OPTIMIZATION
Laurea magistrale in Mathematics Advanced numerical analysis II (2018/2019)   6  eLearning 3  (Esercitazioni)
Laurea in Matematica Applicata Metodi matematici e statistici in biologia (2018/2019)   6  eLearning 3  (Parte 1)
Laurea magistrale in Mathematics Research and modelling seminar (seminar course) (2018/2019)   6  eLearning 1 
Laurea magistrale in Mathematics Advanced numerical analysis II (2017/2018)   6  eLearning 3 
Laurea in Matematica Applicata Calcolo numerico I con laboratorio (2017/2018)   6  eLearning 2 
Laurea magistrale in Mathematics Research and modelling seminar (seminar course) (2017/2018)   6  eLearning 1 
Laurea in Matematica Applicata Calcolo numerico I con laboratorio (2016/2017)   6  eLearning 6 

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Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:

  • Eventi di Terza Missione: eventi di Public Engagement e Formazione Continua.
  • Insegnamenti di Terza Missione: insegnamenti che fanno parte di Corsi di Studio come Corsi di formazione continua, Corsi di perfezionamento e aggiornamento professionale, Corsi di perfezionamento, Master e Scuole di specializzazione.

Gruppi di ricerca

Contemporary Applied Mathematics
Sviluppo di metodi matematici teorici e computazionali avanzati per fenomeni di trasporto e diffusione in sistemi complessi, l'approssimazione multivariata e problemi di controllo alto dimensionali.
INdAM - Unità di Ricerca dell'Università di Verona
Raccogliamo qui le attività scientifiche dell'Unità di Ricerca dell'Istituto Nazionale di alta Matematica INdAM presso l'Università di Verona
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Equazioni alle derivate parziali, problemi ai limiti e ai valori iniziali dipendenti dal tempo Soluzioni di equazioni di Schrödinger non lineari, equazioni di tipo mean-field e Boltzmann attraverso metodi pseudospettrali o meshless nello spazio e di splitting nel tempo. Metodi e modelli matematici
Numerical analysis
Equazioni differenziali ordinarie e applicazioni Sviluppo di schemi IMEX per problemi a dipendenza temporale (Runge-Kutta e Multi-step). Applicazioni a modelli iperbolici per leggi di conservazione con limite diffusivo e problemi di controllo ottimo. Metodi e modelli matematici
Numerical analysis
Progetti
Titolo Data inizio
PRIN PNRR 2022 - Data-driven discovery and control of multi-scale interacting artificial agent systems 30/11/23
PRIN 2022 - Efficient numerical schemes for control problems in nonlinear PDEs and computational social dynamics 28/09/23
Evoluzione geometrica di sistemi multiagente 01/11/20
PRIN 2017 - Innovative numerical methods for evolutionary partial differential equations and applications 01/01/19
Metodi numerici per problemi di controllo multiscala e applicazioni 05/02/18



Organizzazione

Strutture del dipartimento

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