Giacomo Albi

Foto_2,  19 ottobre 2017
Qualifica
Ricercatore a tempo determinato
Settore disciplinare
MAT/08 - ANALISI NUMERICA
Settore di Ricerca (ERC)
PE1_17 - Numerical analysis

Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 2,  Stanza 6
Telefono
+39 045 802 7913
E-mail
giacomo|albi*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.

Orario di ricevimento



Lunedí dalle 14:30 alle 16:30.
Altrimenti su appuntamento: giacomo.albi@univr.it

Monday from 14:30 to 16:30.
Or by appointment: giacomo.albi@univr.it

Curriculum

Giacomo Albi ha completato la sua formazione accademica in Italia,  conseguendo la laurea triennale in Matematica nel 2007 a Trento,  la laurea magistrale in Matematica a Padova nel 2010, e il dottorato in Matematica e Informatica a Ferrara nel 2014 con una tesi sull'approssimazione cinetica, simulazione e controllo di sistemi autorganizzanti. Dal 2014 al 2017 ha lavorato come research fellow presso la TU München all'interno del progetto di ricerca ERC 'High-Dimensional Sparse Optimal Control'. Dal 2017 è Ricercatore a Tempo Determinato presso il Dipartimento di Informatica di Verona.

I suoi principali interessi di ricerca sono:
  • Metodi numerici per la risoluzione di equazioni cinetiche,  equazioni di  tipo Boltzmann, e  sistemi iperbolici.
  • Controllo ottimo di sistemi ad alta-dimensionalità e sistemi differenziali non-lineari.
  • Modellistica matematica e numerica per sistemi multi-agente, con applicazioni alle dinamiche socio-economiche e biologiche.
Le sue pubblicazioni si collocano prevalentemente sulle riviste internazionali nell'area dell'analisi numerica e della matematica applicata. 

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 17.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea magistrale in Mathematics Foundations of data analysis (2021/2022)   6  eLearning
Laurea in Matematica Applicata Metodi matematici e statistici in biologia (2021/2022)   6  eLearning
Laurea magistrale in Mathematics Numerical methods for partial differential equations (2021/2022)   6   
Laurea magistrale in Mathematics Numerical modelling and optimization (2021/2022)   6  eLearning NUMERICAL OPTIMIZATION
Laurea magistrale in Mathematics Foundations of data analysis (2020/2021)   6  eLearning
Laurea in Matematica Applicata Metodi matematici e statistici in biologia (2020/2021)   6  eLearning
Laurea magistrale in Mathematics Numerical modelling and optimization (2020/2021)   6  eLearning NUMERICAL OPTIMIZATION
Laurea magistrale in Mathematics Foundations of data analysis (2019/2020)   6  eLearning
Laurea in Matematica Applicata Metodi matematici e statistici in biologia (2019/2020)   6  eLearning
Laurea magistrale in Mathematics Numerical modelling and optimization (2019/2020)   6  eLearning NUMERICAL OPTIMIZATION
Laurea magistrale in Mathematics Advanced numerical analysis II (2018/2019)   6  eLearning (Esercitazioni)
Laurea in Matematica Applicata Metodi matematici e statistici in biologia (2018/2019)   6  eLearning (Parte 1)
Laurea magistrale in Mathematics Research and modelling seminar (seminar course) (2018/2019)   6  eLearning
Laurea magistrale in Mathematics Advanced numerical analysis II (2017/2018)   6  eLearning
Laurea in Matematica Applicata Calcolo numerico I con laboratorio (2017/2018)   6  eLearning
Laurea magistrale in Mathematics Research and modelling seminar (seminar course) (2017/2018)   6  eLearning
Laurea in Matematica Applicata Calcolo numerico I con laboratorio (2016/2017)   6  eLearning

 

Gruppi di ricerca

Contemporary Applied Mathematics
Sviluppo di metodi matematici teorici e computazionali avanzati per fenomeni di trasporto e diffusione in sistemi complessi, l'approssimazione multivariata e problemi di controllo alto dimensionali.
INdAM - Unità di Ricerca dell'Università di Verona
Raccogliamo qui le attività scientifiche dell'Unità di Ricerca dell'Istituto Nazionale di alta Matematica INdAM presso l'Università di Verona
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Equazioni alle derivate parziali, problemi ai limiti e ai valori iniziali dipendenti dal tempo Soluzioni di equazioni di Schrödinger non lineari, equazioni di tipo mean-field e Boltzmann attraverso metodi pseudospettrali o meshless nello spazio e di splitting nel tempo. Matematica - applicazioni e modelli
Numerical analysis
Equazioni differenziali ordinarie e applicazioni Sviluppo di schemi IMEX per problemi a dipendenza temporale (Runge-Kutta e Multi-step). Applicazioni a modelli iperbolici per leggi di conservazione con limite diffusivo e problemi di controllo ottimo. Matematica - applicazioni e modelli
Numerical analysis
Progetti
Titolo Data inizio
Evoluzione geometrica di sistemi multiagente 01/11/20
PRIN 2017 - Innovative numerical methods for evolutionary partial differential equations and applications 01/01/19
Metodi numerici per problemi di controllo multiscala e applicazioni 05/02/18




Organizzazione

Strutture del dipartimento