Niccolo' Marastoni

Foto,  24 gennaio 2017
Qualifica
Ricercatore a tempo determinato
Settore disciplinare
INFO-01/A - Informatica
Settore di Ricerca (ERC)
PE6_5 - Cryptology, security, privacy, quantum crypto

PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)

PE6_3 - Software engineering, operating systems, computer languages

E-mail
niccolo|marastoni*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.

Orario di ricevimento

mercoledì, Ore 14.00 - 16.00,  

Curriculum

Niccolò Marastoni’s research interests include software security, program analysis, and machine learning techniques for code understanding. His work has focused on malware analysis, program similarity, and the application of deep learning methods to the classification of programs.

More recently, his research has investigated how LLM-driven approaches can complement traditional static and dynamic analysis methods to improve the effectiveness of vulnerability detection.

He has also contributed to the area of recommender systems, exploring data mining techniques such as association rule learning and the Apriori algorithm to extract meaningful patterns from data and support recommendation tasks.

Niccolò Marastoni is a researcher and Temporary Assistant Professor at the University of Verona, where he has been involved in research projects spanning software security, data mining, and machine learning, and has authored publications in international conferences and journals in these areas.

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 5.
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Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea magistrale in Data Science Programming and database (2025/2026)   12  eLearning (Programming)
Laurea magistrale in Data Science Programming and database (2024/2025)   12  eLearning (Programming)
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Programming and database (2023/2024)   12  eLearning (Programming)
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Programming and database (2022/2023)   12  eLearning (Programming)
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Programming and database (2021/2022)   12  eLearning (Programming)

Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:

  • Eventi di Terza Missione: eventi di Public Engagement e Formazione Continua.
  • Insegnamenti di Terza Missione: insegnamenti che fanno parte di Corsi di Studio come Corsi di formazione continua, Corsi di perfezionamento e aggiornamento professionale, Corsi di perfezionamento, Master e Scuole di specializzazione.
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Integrazione e Gestione dei Dati Sensibile al Contesto e all'Etica Nell'era dei big data e delle informazioni ricche di significato semantico, l'integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee e la loro personalizzazione per applicazioni di alta qualità e  sensibili al contesto, come i sistemi di raccomandazione, è diventata essenziale. Questo approccio garantisce che tali applicazioni non solo soddisfino i requisiti funzionali, ma siano anche  allineate con gli standard etici e le aspettative degli utenti. Sistemi informativi ed analisi dei dati
Data management systems
Software and application security Development of security methodologies and technologies for the security of software systems and Internet applications Sicurezza informatica
Software and application security



Organizzazione

Strutture del dipartimento

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