Manuele Bicego

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Manuele Bicego, 6 febbraio 2015
Qualifica
Professore associato
Settore disciplinare
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Settore di Ricerca (ERC)
PE6_13 - Bioinformatics, biocomputing, and DNA and molecular computation

PE6_8 - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games

PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)

Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 1,  Stanza 55
Telefono
+39 045 802 7072
Fax
+39 045 802 7068
E-mail
manuele|bicego*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
http://profs.sci.univr.it/~bicego

Orario di ricevimento

Su appuntamento da concordare via email
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Curriculum

La ricerca di Manuele Bicego si focalizza principalmente sulla Statistical Pattern Recognition, una disciplina che mira a studiare e sviluppare tecniche, algoritmi e modelli per l’analisi di dati reali, tipicamente caratterizzati in termini di classi o gruppi (categorie). In questo contesto Manuele Bicego ha prodotto contributi sia metodologici che applicativi, legati a diversi contesti, quali l’analisi di immagini e segnali, la biometria e, in maniera preponderante, la bioinformatica (analisi di dati di espressione genica, proteomica, metabolomica).
L’intensa attività scientifica in questi contesti è confermata dalle numerose pubblicazioni in importanti riviste e conferenze internazionali, dai premi e riconoscimenti ricevuti, dalla continua attività editoriale e di revisione, dalla partecipazione a vari progetti di ricerca finanziati, e dalle numerose collaborazioni instaurate con diversi centri di ricerca, corroborate da periodi anche lunghi di soggiorni e scambi.
Per maggiori informazioni si veda la pagina http://profs.sci.univr.it/~bicego
 

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 29.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Computational analysis of biological structures and networks (2020/2021)   6  eLearning 4  (Teoria)
2  (Laboratorio)
Laurea in Bioinformatica Recupero di dati ed elaborazione di segnali e immagini per bioinformatica (2020/2021)   12  eLearning 2  RICONOSCIMENTO E RECUPERO DELL'INFORMAZIONE PER BIOINFORMATICA (Laboratorio)
4  RICONOSCIMENTO E RECUPERO DELL'INFORMAZIONE PER BIOINFORMATICA (Teoria)
Dottorato in Informatica Attività didattica dottorato (2019/2020)   50  eLearning 1 
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Computational analysis of biological structures and networks (2019/2020)   6    2  (Laboratorio)
4  (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Gestione e modellazione di dati bioinformatici (2019/2020)   12  eLearning 4  RICONOSCIMENTO E RECUPERO DELL'INFORMAZIONE PER BIOINFORMATICA (Teoria)
2  RICONOSCIMENTO E RECUPERO DELL'INFORMAZIONE PER BIOINFORMATICA (Laboratorio)
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Computational analysis of biological structures and networks (2018/2019)   6    2  (Laboratorio)
4  (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Gestione e modellazione di dati bioinformatici (2018/2019)   12  eLearning 4  RICONOSCIMENTO E RECUPERO DELL'INFORMAZIONE PER BIOINFORMATICA (Teoria)
2  RICONOSCIMENTO E RECUPERO DELL'INFORMAZIONE PER BIOINFORMATICA (Laboratorio)
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Computational analysis of biological structures and networks (2017/2018)   6    6 
Laurea in Bioinformatica Gestione e modellazione di dati bioinformatici (2017/2018)   12  eLearning 6  RICONOSCIMENTO E RECUPERO DELL'INFORMAZIONE PER BIOINFORMATICA
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Computational analysis of biological structures and networks (2016/2017)   6    5 
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2016/2017)   12  eLearning 8  (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2015/2016)   12    9  (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2014/2015)   12    3  (Laboratorio)
9  (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2013/2014)   12    3  (Laboratorio)
9  (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2012/2013)   12    9  (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2011/2012)   12    9  (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2010/2011)   12    9 
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2009/2010)   12    12 
Laurea in Bioinformatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Algoritmi e strutture dati (2008/2009)   10    2  Laboratorio
Laurea in Bioinformatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Recupero dell'informazione (2008/2009)   5    5 
Laurea in Tecnologie dell'Informazione: Multimedia Sistemi e segnali (2002/2003)   7      Laboratorio

 

Gruppi di ricerca

Visione ed elaborazione delle immagini e suoni (VIPS - Vision, Image Processing & Sound)
Computer Vision and Pattern Recognition, Image Processing, and Sound Analysis & Processing
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Bioinformatica e Biologia Computazionale Implementazione e valutazione di tecniche di Pattern Recognition e Machine Learning per l'analisi di dati biologici. In particolare l'attenzione è rivolta alla definizione di soluzioni per “dati di conteggio” (dati che misurano il livello di presenza di entità, come dati di espressione o di proteomica) con tecniche probabilistiche. Il fuoco principale è sull'interpretabilità, oggigiorno necessaria nello sviluppo di soluzioni di bioinformatica. Bioinformatica e informatica medica
Life and medical sciences
Teorie e Tecniche del Riconoscimento Il fuoco principale è sullo studio di tecniche automatiche per l'estrazione di informazioni da dati reali, tipicamente in termini di classi o categorie. CI si focalizza su modelli probabilistici, come HMM, Misture, Topic Models e kernel machines (SVM). In questi contesti ci si focalizza sul disegno di tecniche ibride generative discriminative, di nuove tecniche di classificazione e clustering, problemi di model selection e altro. Il fuoco è sulla rappresentazione e sull'utilizzo di tecniche non convenzionali di clustering e classificazione. Un altro settore di interesse è l'analisi di dati sequenziali, ad esempio con modelli di Markov a stati nascosti Sistemi intelligenti
Machine learning
Visione Computazionale Studio di tecniche per l'analisi di immagini e video, con l'obiettivo di estrarre informazioni. In particolare: riconoscimento di oggetti 2D-3D, ricostruzione 3D, rilevamento di persone e classificazione, analisi di video, riconoscimento di attività, biometria (riconoscimento di facce, estrazioni di feature, biometria multimodale, biometria comportamentale) con applicazioni alla video sorveglianza e all'analisi di immagini bio-medicali Sistemi intelligenti
Artificial intelligence
Progetti
Titolo Data inizio
Oltre il paradigma Bag of Words: una prospettiva strutturale e statistica 01/03/17
BeBoW - Oltre il paradigma Bag of Words: una prospettiva strutturale e statistica 01/03/17
INTCATCH - Development and application of Novel, Integrated Tools for monitoring and managing Catchments 01/06/16
Investigation of advanced Hidden Markov Models-related techniques for the analysis of seismic signals from multiple volcanos - CooperInt 2010 08/10/11
Analisi e classificazione di comportamenti sociali mediante modelli grafici probabilistici generativi (PRIN 2008) 27/01/10
SIMBAD - Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition 01/04/08



Organizzazione

Strutture del dipartimento