Paolo Dai Pra

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foto, 2 ottobre 2019
Qualifica
Professore ordinario
Settore disciplinare
MATH-03/B - Probabilita' e statistica matematica
Settore di Ricerca (ERC-2024)
PE1_13 - Probability

Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 2,  Stanza 9
Telefono
+39 045 802 7093
E-mail
paolo|daipra*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.

Orario di ricevimento

Orario di ricevimento: Lunedì ore 15:30 o su appuntamento. 

Curriculum

Paolo Dai Pra si occupa di Processi Stocastici e loro applicazoni alle Scienze Fisiche, Biologiche e Sociali. La maggior parte delle sue pubblicazioni recenti riguardano le seguenti tematiche:

1. Sistemi complessi nelle scieze biologiche e sociali
2. Proprietà geometriche e di scala dei processi stocastici
3. Convergenza all'equilibrio e disuguaglianze funzionali per sistemi di particelle interagenti
4. Giochi a campo medio

I principali risultati ottenuti comprendono:
- un principio di Grandi Deviazioni per sistemi disordinati;
- un teorema di dualità fra problemi di controllo stocastico e giochi dinamici;
- la prima dimostrazione della scala diffusiva del gap spettrale per processi zero-range;
- una parziale estensione a processi di salto della teoria di Bakry-Emery per diffusioni;
- l'introduzione di dinamiche dissipative con interazione a campo medio, e la dimostrazione del comportamento periodico collettivo in alcuni casi speciali.

 

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 32.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea interateneo in Ingegneria dei sistemi medicali per la persona Analisi II: applicazioni e metodi matematici (2024/2025)   12  eLearning 2  METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI
Laurea in Matematica Applicata Probabilita' e statistica (2024/2025)   9    3  PROBABILITA'
2  ELEMENTI DI STATISTICA
Laurea magistrale in Data Science (LM Data) Probability for data science (2024/2025)   9  eLearning 5 
Laurea in Matematica Applicata Sistemi stocastici (2024/2025)   6  eLearning 2 
Laurea magistrale in Mathematics Statistical learning (2024/2025)   6    3  PART I
Laurea in Matematica Applicata Probabilita' e statistica (2023/2024)   9  eLearning 3  ELEMENTI DI STATISTICA
4  PROBABILITA'
Laurea magistrale in Data Science Probability for data science (2023/2024)   12  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata Sistemi stocastici (2023/2024)   6  eLearning 2 
Laurea magistrale in Mathematics Statistical learning (2023/2024)   6  eLearning 3  PART I
Laurea magistrale in Mathematics Mathematics mini courses (2022/2023)   0     
Laurea in Matematica Applicata Probabilita' e statistica (2022/2023)   9  eLearning 2  PROBABILITA'
2  ELEMENTI DI STATISTICA
Laurea in Informatica Probabilita' e statistica (2022/2023)   6  eLearning 2  (Teoria)
Laurea magistrale in Data Science Probability for data science (2022/2023)   12  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata Sistemi stocastici (2022/2023)   6  eLearning 2 
Laurea magistrale in Mathematics Statistical learning (2022/2023)   6  eLearning 3  PART I
Laurea in Matematica Applicata Probabilita' e statistica (2021/2022)   9  eLearning 2  PROBABILITA'
2  ELEMENTI DI STATISTICA
Laurea magistrale in Data Science Probability for data science (2021/2022)   12  eLearning 7 
Laurea in Matematica Applicata Sistemi stocastici (2021/2022)   6  eLearning 5 
Laurea magistrale in Mathematics Statistical learning (2021/2022)   6  eLearning 3  PART I
Laurea in Matematica Applicata Probabilita' e statistica (2020/2021)   9  eLearning 3  ELEMENTI DI STATISTICA
6  PROBABILITA'
Laurea magistrale in Data Science Probability for data science (2020/2021)   12  eLearning 4  (Parte I)
Laurea in Matematica Applicata Sistemi stocastici (2020/2021)   6  eLearning 5 
Laurea magistrale in Mathematics Statistical learning (2020/2021)   6  eLearning 3  PART I
Laurea in Matematica Applicata Probabilita' (2019/2020)   6  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata Sistemi stocastici (2019/2020)   6  eLearning 5 
Laurea magistrale in Mathematics Statistical learning (2019/2020)   6  eLearning 3  PART I
Laurea in Matematica Applicata Sistemi stocastici (2014/2015)   6    3  (Catene di Markov in tempo discreto)

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  • Eventi di Terza Missione: eventi di Public Engagement e Formazione Continua.
  • Insegnamenti di Terza Missione: insegnamenti che fanno parte di Corsi di Studio come Corsi di formazione continua, Corsi di perfezionamento e aggiornamento professionale, Corsi di perfezionamento, Master e Scuole di specializzazione.
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Large scale interacting random systems Sistemi di particelle interagenti, limiti macroscopici, giochi a campo medio. Applicazioni alla biologia e alla scienze sociali. Metodi e modelli matematici
Stochastic analysis


Organizzazione

Strutture del dipartimento

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