Paolo Dai Pra si occupa di Processi Stocastici e loro applicazoni alle Scienze Fisiche, Biologiche e Sociali. La maggior parte delle sue pubblicazioni recenti riguardano le seguenti tematiche:
1. Sistemi complessi nelle scieze biologiche e sociali
2. Proprietà geometriche e di scala dei processi stocastici
3. Convergenza all'equilibrio e disuguaglianze funzionali per sistemi di particelle interagenti
4. Giochi a campo medio
I principali risultati ottenuti comprendono:
- un principio di Grandi Deviazioni per sistemi disordinati;
- un teorema di dualità fra problemi di controllo stocastico e giochi dinamici;
- la prima dimostrazione della scala diffusiva del gap spettrale per processi zero-range;
- una parziale estensione a processi di salto della teoria di Bakry-Emery per diffusioni;
- l'introduzione di dinamiche dissipative con interazione a campo medio, e la dimostrazione del comportamento periodico collettivo in alcuni casi speciali.
Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 34.
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Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:
Argomento | Descrizione | Area di ricerca |
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Giochi a campo medio e applicazioni | In questo campo di ricerca si considerano giochi dinamici non-cooperativi, con un elevato numero di giocatori. Con opportune ipotesi di simmetria, il gioco a N giocatori si può approssimare con un gioco limite per un giocatore rappresentativo, detto gioco a campo medio. Tali giochi sono usati per modellare il comportamento collettivo di grandi comunità. Le ricerche riguardano aspetti teorici - esistenza e unicità degli equilibri, convergenza del problema a N giocatori… -, aspetti computazionali - algoritmi per la ricerca di equilibri approssimati - e applicazioni a diverse aree, in particolare Scienze Sociali e Apprendimento Automatico. |
Metodi quantitativi per l’economia
Game theory, economics, social and behavioral sciences |
Sistemi stocastici interagenti a molti gradi di libertà | Questo campo di ricerca si occupa dello studio di sistemi complessi costituiti da un gran numero di componenti che interagiscono tra loro secondo leggi probabilistiche. Il suo obiettivo principale è comprendere come le interazioni microscopiche portino all'emergere di comportamenti collettivi macroscopici molto ordinati o altamente organizzati, non facilmente prevedibili dai comportamenti delle singole unità.Più in dettaglio, le tematiche trattate sono limiti di scala, transizioni di fase, fluttazioni, tempi di rilassamento e applicazioni alla biologia e alle scienze sociali. |
Metodi e modelli matematici
Stochastic analysis |
Carica | Organo collegiale |
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componente | Collegio didattico Interateneo di Ingegneria dell’Informazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione |
componente | Commissione di Area ERASMUS - Dipartimento Biotecnologie |
componente | Consiglio del Dipartimento di Informatica - Dipartimento Informatica |
Direttore Vicario | Giunta del Dipartimento di Informatica - Dipartimento Informatica |
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