Operations research

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Competenze

Romeo Rizzi: Professore ordinario

Competenze
Argomento	Persone	Descrizione
Ricerca Operativa	Romeo Rizzi	La ricerca operativa è una disciplina che sviluppa ed applica metodi analitici avanzati allo scopo di produrre decisioni migliori. In termini più moderni vengono spesso utilizzati sinonimi quali "scienze gestionali (management science)" oppure "scienza delle decisioni (decision science)" per indicare questa stessa corrente, comunità, ambito di attività, e disciplina. Utilizzando tecniche di altre discipline matematiche, dalla modellazione, all'analisi statistica, all'ottimizzazione matematica, la ricerca operativa mira a produrre soluzioni ottime o quasi-ottime per complessi problemi di decisione. La ricerca operativa è spesso invocata per determinare il massimo (di un profitto, di una copertura, di una performance) o minimo (di un costo, o rischio, o perdita) di una funzione obiettivo con controparte nel mondo reale. Originata nello sforzo bellico durante la seconda guerra mondiale, le sue tecniche si sono sviluppate ed articolate per affrontare problemi in svariate aziende dal grande boom economico in poi. Oltre alle sue applicazioni nel mondo industriale e nella pianificazione di progetti pubblici (dapprima nazionali, e trasnazionali, poi anche su scala più piccola) la ricerca operativa segna il punto di congiunzione tra matematica e teoria dell'economia. La ricerca operativa contiene numerosi risultati e teorie matematiche profonde ma è al tempo stesso archetipo di una matematica intrinsecamente volta alle applicazioni. In Verona, curiamo applicazioni di Ricerca Operativa per la biologia computazionale e, più recentemente, ci siamo volti a curare un rapporto con le aziende del territorio. Come ricercatori, contribuiamo nell'ottimizzazione combinatorica e nella teoria dei grafi algoritmica, affrontando problemi di natura fondamentale. Esprimiamo inoltre, e cerchiamo di trasmettere agli studenti, competenze nella modellazione e di programmazione matematica. Tra i molti settori della programmazione matematica abbiamo competenze soide nei seguenti: programmazione lineare, programmazione lineare intera, ottimizzazione combinatorica, ottimizzazione multiobiettivo, algoritmi approssimati.