Sara Migliorini

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Migliorini, 25 luglio 2014
Qualifica
Ricercatore a tempo determinato
Settore disciplinare
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Settore di Ricerca (ERC)
PE6_10 - Web and information systems, database systems, information retrieval and digital libraries, data fusion

Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 1,  Stanza 80
Telefono
+39 045 802 7908
E-mail
sara|migliorini*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Curriculum

L'attività di ricerca di Sara Migliorini riguarda i seguenti argomenti:

  • geo-processing: integrazione, gestione e analisi di informazione spazio-spaziale;
  • process-aware information systems: sistemi informativi guidati dalla specifica di modelli di processo; 
  • spatio-temporal reasoning: derivazione di nuova conoscenza spazio-temporale a partire da informazioni memorizzate in una base di dati;
  • big data systems and analytics: studio e sviluppo di sistemi ed algoritmi per l'analisi di grandi quantità di dati;
  • blockchain tecnology: problemi relativi all'emergente tecnologia blockchain con particolare riferimento alla sua applicazione per lo sviluppo di nuovi ed innovativi sistemi informativi. problems related to the emerging blockchain technology and its application to the development of the next generation of information systems.

Le sue pubblicazioni si collocano prevalentemente su conferenze e riviste internazionali di Basi di Dati, Sistemi Informativi e Big Data.

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 23.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea in Informatica Basi di dati (2023/2024)   12  eLearning 3  (Tecnologie per le basi di dati)
3  (Laboratorio)
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche Business intelligence (2023/2024)   6  eLearning 3 
Laurea in Informatica Programmazione I [Matricole dispari] (2023/2024)   12  eLearning 5  (Teoria)
Dottorato in Informatica Attività didattica dottorato (2022/2023)   50  eLearning 1 
Laurea in Informatica Basi di dati (2022/2023)   12  eLearning 3  (Laboratorio)
3  (Tecnologie per le basi di dati)
Laurea in Scienze della comunicazione Informatica documentale (i) (2022/2023)   6  eLearning 6 
Laurea in Informatica Basi di dati (2021/2022)   12  eLearning 3  (Laboratorio)
3  (Tecnologie per le basi di dati)
Dottorato in Informatica Minicorso Blockchain (2021/2022)   3  eLearning 3 
Laurea in Informatica Basi di dati (2020/2021)   12  eLearning 3  (Tecnologie per le basi di dati)
3  (Laboratorio)
Dottorato in Informatica Big Data Systems and Analytics (2019/2020)   5  eLearning 3 
Laurea in Matematica Applicata Linguaggio Programmazione C (2019/2020)   2  eLearning 2 
Laurea in Informatica Programmazione II e ingegneria del software (2019/2020)   12  eLearning 1  INGEGNERIA DEL SOFTWARE (Laboratorio)
Laurea magistrale in Mathematics Linguaggio Programmazione C (2018/2019)   2    2 
Laurea in Matematica Applicata Linguaggio Programmazione C (2018/2019)   2  eLearning 2 
Laurea in Bioinformatica Programmazione (2017/2018)   12  eLearning 3  LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE I
Laurea in Informatica Basi di dati (2014/2015)   12    3  (Laboratorio)
PAS C310 - Laboratorio di Informatica Industriale Sistemi informativi e sicurezza (2014/2015)   3    2  FONDAMENTI
PAS A042 - Informatica Sistemi informativi e sicurezza (2013/2014)   6    2  DIDATTICA
Laurea in Informatica Programmazione I (2012/2013)   12    4  (Laboratorio)

Per la comunità studentesca

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Gruppi di ricerca

Big Data Analytics
Questo gruppo di ricerca si occupa di tematiche relative alla rappresentazione, gestione e analisi di grandi quantità di dati caratterizzate in particolare dalla dimensione spaziale e temporale.
Blockchain
L'attività del gruppo di ricerca riguarda diverse tematiche relative allo sviluppo e all'applicazione della tecnologia blockchain e dell'infrastruttura degli smart contracts.
INdAM - Unità di Ricerca dell'Università di Verona
Raccogliamo qui le attività scientifiche dell'Unità di Ricerca dell'Istituto Nazionale di alta Matematica INdAM presso l'Università di Verona
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Analisi di grandi quantità di dati Analisi, progettazione e valutazione di sistemi paralleli, con particolare attenzione a sistemi scalabili di elaborazione dei dati, sistemi Big Data e Cloud Computing Sistemi informativi
Information systems applications
Esecuzione ed ottimizzazione di interrogazioni spazio-temporali Questo argomento di ricerca riguarda lo studio di nuovi approcci per la specifica di interrogazioni spazio-temporali e delle tecniche per la loro esecuzione e ottimizzazione. Sistemi informativi
Data management systems
Progettazione concettuale di basi di dati spaziali Questo argomento di ricerca riguarda lo studio di nuovi approcci per la progettazione concettuale di basi di dati spaziali (per le applicazioni geografiche), con enfasi particolare sulla specifica di vincoli di integrità di natura spaziale. In cooperazione con il Politecnico di Milano e con il CISIS (Centro Interregionale per i Sistemi Informatici, geografici e Statistici) è stato definito nuovo modello per la progettazione concettuale (GeoUML) utilizzato come standard italiano per la specifica dello schema concettuale del National Core (database geotopografici). Maggiori dettagli su questo progetto e sul modello GeoUML e gli strumenti relativi possono essere trovati sul sito http://spatialdbgroup.polimi.it/. Sistemi informativi
Information systems applications
Sistemi di raccomandazione Studio di tecniche per la progettazione e realizzazione di sistemi di raccomandazione. Sistemi informativi
Information systems applications
Sistemi Informativi orientati ai processi Il filone di ricerca correlato ai Sistemi Informativi orientati ai processi si occupa della gestione dei processi aziendali tenendo in considerazione differenti aspetti. Possibili argomenti sono legati alla modellazione e reingegnerizzazione di processi aziendali, rappresentazione e gestione di aspetti temporali e modellazione concettuale congiunta di processi e dati. Sistemi informativi
Information systems applications
Progetti
Titolo Data inizio
Attività nell’ambito del progetto “Fondo Alto Borago (FAB)” 17/03/22
Percorsi digitali veronesi 01/04/21
Conversione semantica della specifica di sintesi nazionale CISIS nelle data specification UE INSPIRE 15/01/20
Soluzioni avanzate per la gestione e la fruizione di dati archeologici del contesto di Rubiera 01/09/19
Soluzioni avanzate per la gestione e la fruizione di dati riguardanti i servizi e le attrazioni turistiche della città di Verona - fase 2 22/06/16
Le attività di mapping del modello dati SITAR e del tracciato schedografico NIOBE verso lo standard CIDOC-CRM-Archeo del progetto ARIADNE e trasformazione dei dati in formato RDF 14/01/16
Analisi e revisione del modello concettuale dei dati del sistema SITAR per la realizzazione della mappatura del contenuto informativo di SITAR sugli standard internazionali 19/11/15
JP2014 - uGene - Applicazione web flessibile Metal-framework / CMS 01/01/15
Soluzioni avanzate per la gestione e la fruizione di dati riguardanti i servizi e le attrazioni turistiche della città di Verona 22/07/14
Estrazione tramite analisi statica delle relazioni principali tra codice sorgente e base di dati in software applicativi gestionali (il caso JUST: software QUADRA) 30/11/11
Modellazione, gestione e analisi intelligente di processi clinici temporali (PRIN 2009) 15/07/11
SITAVR- Sistema informativo territoriale archeologico di Verona 01/01/10
Studio di metodologie e sviluppo di strumenti funzionali alla creazione e gestione di Basi di Dati Geografiche (DB geotopografici) da parte degli Enti Pubblici Italiani 01/04/09



Organizzazione

Strutture del dipartimento

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