Paolo Dai Pra

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foto, 2 ottobre 2019
Qualifica
Professore ordinario
Settore disciplinare
MATH-03/B - Probabilita' e statistica matematica
Settore di Ricerca (ERC-2024)
PE1_13 - Probability

Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 2,  Stanza 9
Telefono
+39 045 802 7093
E-mail
paolo|daipra*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.

Orario di ricevimento

Orario di ricevimento: Lunedì ore 15:30 o su appuntamento. 

Curriculum

Paolo Dai Pra si occupa di Processi Stocastici e loro applicazoni alle Scienze Fisiche, Biologiche e Sociali. La maggior parte delle sue pubblicazioni recenti riguardano le seguenti tematiche:

1. Sistemi complessi nelle scieze biologiche e sociali
2. Proprietà geometriche e di scala dei processi stocastici
3. Convergenza all'equilibrio e disuguaglianze funzionali per sistemi di particelle interagenti
4. Giochi a campo medio

I principali risultati ottenuti comprendono:
- un principio di Grandi Deviazioni per sistemi disordinati;
- un teorema di dualità fra problemi di controllo stocastico e giochi dinamici;
- la prima dimostrazione della scala diffusiva del gap spettrale per processi zero-range;
- una parziale estensione a processi di salto della teoria di Bakry-Emery per diffusioni;
- l'introduzione di dinamiche dissipative con interazione a campo medio, e la dimostrazione del comportamento periodico collettivo in alcuni casi speciali.

 

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 32.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea interateneo in Ingegneria dei sistemi medicali per la persona [L-8] Analisi II: applicazioni e metodi matematici (2024/2025)   12  eLearning 2  METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Probabilita' e statistica (2024/2025)   9  eLearning 3  PROBABILITA'
2  ELEMENTI DI STATISTICA
Laurea magistrale in Data Science Probability for data science (2024/2025)   9  eLearning 5 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Sistemi stocastici (2024/2025)   6  eLearning 2 
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Statistical learning (2024/2025)   6    3  PART I
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Probabilita' e statistica (2023/2024)   9  eLearning 3  ELEMENTI DI STATISTICA
4  PROBABILITA'
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Probability for data science (2023/2024)   12  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Sistemi stocastici (2023/2024)   6  eLearning 2 
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Statistical learning (2023/2024)   6  eLearning 3  PART I
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Mathematics mini courses (2022/2023)   0     
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Probabilita' e statistica (2022/2023)   9  eLearning 2  PROBABILITA'
2  ELEMENTI DI STATISTICA
Laurea in Informatica [L-31] Probabilita' e statistica (2022/2023)   6  eLearning 2  (Teoria)
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Probability for data science (2022/2023)   12  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Sistemi stocastici (2022/2023)   6  eLearning 2 
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Statistical learning (2022/2023)   6  eLearning 3  PART I
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Probabilita' e statistica (2021/2022)   9  eLearning 2  PROBABILITA'
2  ELEMENTI DI STATISTICA
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Probability for data science (2021/2022)   12  eLearning 7 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Sistemi stocastici (2021/2022)   6  eLearning 5 
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Statistical learning (2021/2022)   6  eLearning 3  PART I
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Probabilita' e statistica (2020/2021)   9  eLearning 3  ELEMENTI DI STATISTICA
6  PROBABILITA'
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Probability for data science (2020/2021)   12  eLearning 4  (Parte I)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Sistemi stocastici (2020/2021)   6  eLearning 5 
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Statistical learning (2020/2021)   6  eLearning 3  PART I
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Probabilita' (2019/2020)   6  eLearning 6 
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Sistemi stocastici (2019/2020)   6  eLearning 5 
Laurea magistrale in Mathematics [LM-40] Statistical learning (2019/2020)   6  eLearning 3  PART I
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Sistemi stocastici (2014/2015)   6    3  (Catene di Markov in tempo discreto)

Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:

  • Eventi di Terza Missione: eventi di Public Engagement e Formazione Continua.
  • Insegnamenti di Terza Missione: insegnamenti che fanno parte di Corsi di Studio come Corsi di formazione continua, Corsi di perfezionamento e aggiornamento professionale, Corsi di perfezionamento, Master e Scuole di specializzazione.

Gruppi di ricerca

INdAM - Unità di Ricerca dell'Università di Verona
Raccogliamo qui le attività scientifiche dell'Unità di Ricerca dell'Istituto Nazionale di alta Matematica INdAM presso l'Università di Verona
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Large scale interacting random systems Sistemi di particelle interagenti, limiti macroscopici, giochi a campo medio. Applicazioni alla biologia e alla scienze sociali. Metodi e modelli matematici
Stochastic analysis


Organizzazione

Strutture del dipartimento

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