Machine Learning Techniques for Customer Behaviour Predictions-Dip.Informatica-Università degli Studi di Verona

Machine Learning Techniques for Customer Behaviour Predictions

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Data inizio
20 marzo 2019
Durata (mesi) 
12
Dipartimenti
Informatica
Responsabili (o referenti locali)
Sala Pietro

Il presente contratto ha come obbiettivo la completa realizzazione (stu- dio, sviluppo e testing) di un’applicazione prototipale che, attraverso consolidate metodologie di machine learning (e.g., collaborative filtering, pro- cess mining, temporal association rules mining, ecc.), consenta di predire il comportamento dei clienti in base ai Logs contenenti la loro interazio- ne con il software CRM (Customer Relationship Managment) VTENext (https://www.vtenext.com).

Enti finanziatori:

CRMVILLAGE.BIZ s.r.l.
Finanziamento: assegnato e gestito dal Dipartimento

Partecipanti al progetto

Pietro Sala
Professore associato
Aree di ricerca coinvolte dal progetto
Sistemi informativi ed analisi dei dati
Data management systems
Sistemi informativi ed analisi dei dati
Information systems applications

Attività

Aree di ricerca

Gruppi di ricerca

Dottorati di Ricerca

Strutture

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