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Implementazione in Matlab e/o GNU Octave dei principali algoritmi del calcolo numerico per la soluzione numerica di equazioni differenziali.
Memorizzazione di matrici sparse, metodi semiiterativi per la soluzione di sistemi lineari.
Metodo di Newton e di Newton modificato per la soluzione di sistemi non lineari.
theta-metodo, metodi di Runge-Kutta, metodi di Runge-Kutta embedded e con passo di integrazione variabile.
Metodo delle linee per PDE. Differenze finite ed elementi finiti.
Cenno ai metodi spettrali.
Cenno agli integratori esponenziali.
Per il superamento dell'esame sono richiesti un esame di laboratorio che comprende sia una parte implementativa in Matlab e/o GNU ed un colloquio orale.
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