Il laboratorio di Sistemi Intelligenti (Intelligent System Lab, ISLa), si occupa di sviluppare ricerca metodologica e applicata in intelligenza artificiale, apprendimento automatico (machine learning) e analisi dei dati per sistemi intelligenti. Le metodologie studiate includono l'apprendimento per rinforzo (Reinforcement Learning), la pianificazione con incertezza, il coordinamento multi-agente, il modeling probabilistico e l'analisi statistica dei dati. I domini applicativi includono la robotica mobile per l'industria 4.0, la sicurezza per sistemi robotici autonomi e lo sviluppo di piattaforme robotiche autonome per il monitoraggio ambientale. Il gruppo partecipa a progetti di ricerca nazionali e internazionali ed ha collaborazioni con centri di ricerca italiani ed esteri.