Pattern Recognition: concetti generali e applicazioni in Bioinformatica

La Pattern Recognition si occupa  dello studio di metodologie e
modelli di apprendimento automatico, al fine di riconoscere,
classificare o rilevare entità e situazioni di interesse.
Il tipico paradigma della Pattern Recognition prevede la costruzione e
la stima del modello a partire da esempi tratti dal fenomeno in
questione (insieme di addestramento).
Nel corso del seminario verranno introdotti i principali concetti
relativi alla Pattern Recognition, mettendone in evidenza le più
importanti problematiche di ricerca aperte.
Verranno inoltre descritte alcune sue possibili applicazioni in
contesti di bioinformatica,
entrando successivamente nel dettaglio di due esempi specifici
(analisi di immagini
derivanti da esperimenti di microarray e derivazione di nuovi approcci
per l'analisi
filogenetica di organismi).