Nonostante la grande diversita' degli approcci teorici e
metodologici, la "biologia molecolare dei sistemi" o "systems biology" ha l'obiettivo comune di trasformare in conoscenza biologica l'enorme mole di dati e misure sperimentali su larga scala che le recenti strumentazioni biotecnologiche permettono di acquisire. La situazione attuale e' cosi' critica che Chris Anderson, editor della rivista Wired, ha scritto recentemente un editoriale dal titolo "The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete" (http://www.wired.com/science/discoveries/magazine/16-07/pb_theory). Un altra faccia della stessa medaglia, ma altrettanto importante, e' la profonda crisi di uno dei paradigmi scientifici di maggior successo degli ultimi anni, e cioe' la relazione causale: un gene/una malattia. Infatti, le principali cause di morte nei paesi occidentali sono malattie multifattoriali che coinvolgono cioe' i piu' diversi livelli funzionali di un organismo, dall'assetto genico all'alimentazione, dai fattori epigenetici agli stress psico-emotivi. In questo seminario cerchero' di presentare alcuni dei piu' popolari approcci computazionali proposti in letteratura dalle varie visioni della "biologia dei sistemi" e di raccontare la mia personale esperienza di ricerca e di collaborazione multidisciplinare in questo entusiasmante settore di ricerca.
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