Vincenzo Bonnici

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picture, 9 febbraio 2015
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Non presente dal
30 settembre 2022
Qualifica
Incaricato alla ricerca
Curriculum

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 9.
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Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea in Bioinformatica [L-31] Modelli biologici discreti (2020/2021)   6  eLearning 2  (Laboratorio)
4  (Teoria)
Laurea in Bioinformatica [L-31] Modelli biologici discreti (2019/2020)   6  eLearning 6 
Laurea in Bioinformatica [L-31] Modelli biologici discreti (2018/2019)   6    6 
Laurea in Informatica [L-31] Programmazione I [Cognomi M-Z] (2017/2018)   12  eLearning 4  (Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Programmazione I (2016/2017)   12  eLearning 4  [I turno A-L] (Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Programmazione I (2015/2016)   12    4  [I turno A-L] (Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Programmazione I (2014/2015)   12    1  [Laboratorio I turno A-I] (Laboratorio)
4  [Laboratorio II turno M-Z] (Laboratorio)

Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:

  • Eventi di Terza Missione: eventi di Public Engagement e Formazione Continua.
  • Insegnamenti di Terza Missione: insegnamenti che fanno parte di Corsi di Studio come Corsi di formazione continua, Corsi di perfezionamento e aggiornamento professionale, Corsi di perfezionamento, Master e Scuole di specializzazione.

Gruppi di ricerca

Algoritmi in Bioinformatica e Calcolo Naturale
Applicazione di metodi teorici e di analisi dati per modellare l’informazione sottostante ai processi biologici: algoritmi su grafi e stringhe per la biologia dei sistemi; strutture dati avanzate per sequenze di dati; misure di distanza tra sequenze biologiche; calcolo naturale (biotecnologico, e a membrane), riconoscimento di pattern, e apprendimento automatico da dati biomedicali.
INdAM - Unità di Ricerca dell'Università di Verona
Raccogliamo qui le attività scientifiche dell'Unità di Ricerca dell'Istituto Nazionale di alta Matematica INdAM presso l'Università di Verona
InfOmics
La nostra ricerca mira ad analizzare i dati biomedici in modo efficiente, in particolare sviluppiamo nuovi metodi per estrarre reti biologiche, integrare dati eterogenei, analizzare omici, ricostruire pangenomi, analizzare genomi consapevoli dell'aplotipo e classificare i pazienti. Utilizziamo la teoria derivante dall'apprendimento automatico, dalla scienza dei dati, dalla matematica e dalla teoria dei grafi.
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Bioinformatics and Natural Computing La nostra ricerca è focalizzata sui punti seguenti: 1) Analisi discreta e algoritmica di dinamiche biologiche (metabolismo, replicazione e loro rapporti nei processi cellulari), 2) Analisi informazionale e computazionale di genomi (dizionari genomici, indici genomici, distribuzioni di parametri, rappresentazione di genomi, sintesi e ricostruzione di genomi). In queste aree di ricerca sono sviluppati, teorie, algoritmi e software per esperimenti e analisi computazionali. Bioinformatica e informatica medica
Life and medical sciences
Progetti
Titolo Data inizio
Genomica e metagenomica nell’area di ricerca industriale del settore agroalimentare. 16/04/19
Finanziamento GNCS Giovani Ricercatori 2018/2019: “Sistemi eterogenei per misure di connettività inter- e intra-cromosomica.” 12/10/18
Sviluppo di una piattaforma computazionale per la tracciabilità di microrganismi nei processi agroalimentari utilizzando marcatori brevettati HPME 01/09/18
Genomica e metagenomica nell’area di ricerca industriale del settore agroalimentare 29/08/18
Analisi computazionale di patologie genomiche 01/10/17
Modelli computazionali ad alte prestazioni per l'estrazione l ‘integrazione di informazioni biomediche 01/01/17
InfoGenAgriFood: piattaforma bioinformatica integrata nella genomica della produzione agroalimentare 01/09/16




Organizzazione

Strutture del dipartimento

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