Cigdem Beyan

[IT] Gli interessi di ricerca di Cigdem Beyan sono principalmente nei settori della visione artificiale, dell'apprendimento automatico, e dell'informatica sociale e affettiva. Alcuni argomenti recenti includono il pre-addestramento non supervisionato, l'apprendimento multimodale, l'apprendimento attivo, l'adattamento del dominio non supervisionato e l'uso di modelli generativi per compiti discriminativi applicati par esempio al rilevamento dell'obiettivo dello sguardo, il rilevamento delle anomalie, il riconoscimento multimodale delle emozioni e l'analisi delle interazioni sociali. Pubblica regolarmente in riviste e conferenze di alto livello nei campi della visione artificiale, del multimedia e dell'informatica sociale/affettiva. Inoltre, è Area Chair in questi settori. È coinvolta nell'organizzazione di conferenze nei settori della visione artificiale, della robotica sociale, dell'interazione uomo-computer.

[ENG] Cigdem Beyan’s research interests are mainly in the areas of computer vision, machine learning, and social, and affective computing. Some topics she has recently been engaged with include unsupervised pre-training, multimodal learning, active learning, unsupervised domain adaptation, and the usage of generative models for discriminative tasks applied to various applications such as gaze target detection, anomaly detection, (multimodal) affect recognition and social interaction analysis. She regularly publishes in top-tier journals and conferences in computer vision, multimedia, and social/affective computing. She also serves as an area chair in these fields. Additionally, she has been actively involved in organizing conferences in the areas of computer vision, social robotics, human-computer interaction, and biometrics.

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