Gloria Menegaz

Curriculum

•   CV - inglese   (pdf, en, 218 KB, 26/11/20)
•   CV - italiano   (pdf, it, 30 KB, 27/02/19)

Gloria Menegaz è Professore Ordinario di Bioingegneria (SSD ING-INF/06) presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Verona. E' stata Direttore della Scuola di Dottorato in Scienze Naturali e Ingegneristiche dal 2014 al 2019. Dal 2004 al 2007 è stata Prof. Associato presso lo stesso Dipartimento, dopo aver trascorso tre anni (2004-2007) presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Siena come Professore Aggregato quale vincitrice del bando Rientro dei Cervelli del MIUR (DM 20/03/2003 n. 501). Dal 2002 al 2004 è stata Prof. Assistente presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Friborgo (Svizzera), dopo un post-doc (2000-2002) presso il Lab. Di Comunicazioni Audiovisuali (LCAV) e presso il Lab. Di Bioimaging (BIG) del Politecnico Federale di Losanna (EPFL). Ha conseguito il PhD in Applied Sciences (Docteur ès Sciences Techniques) presso il Lab. di Elaborazione dei Segnali (LTS) dell’EPFL nel 2000, la laurea in Ing. Elettronica con indirizzo Microelettronica, Optoelettronica e Strumentazione presso il Politecnico di Milano (1993 e 1995) ed il Master in Tecnologie dell’Informazione presso il CEFRIEL-Politecnico di Milano. Il suo profilo scientifico è altamente interdisciplinare e include l’elaborazione di segnali e immagini con applicazione in ambito biomedico (neuroimaging), l'intelligenza artificiale e lo studio e la modellazione della percezione. E’ autore di piu di 190 pubblicazioni che includono riviste prestigiose quali IEEE Trans. on Image Proc., IEEE Trans. on Medical Imaging, Frontiers in Neuroscience, Human Brain Mapping, Journal of Neural Engineering, 2 capitoli di libri e due brevetti. E’ Senior Member dell’IEEE, componente dell’Editorial Board of the Eurasip Journal of Image and Video Processing e TPC e area chair di numerosi congressi internazionali (IEEE ISBI, IEEE ICIP, EUSIPCO). E’ esperto valutatore di progetti per diversi enti internazionali tra cui la commissione europea (H2020, FP7, ESA), la European Science Fundation (ESR), il MIUR (PRIN, SIR, FIRB, RLM), l’ANR (Francia) e la Swedish Knowledge Foundation.
 
 

 

Projects

Title	Starting date
EDIPO: A computational solution for bringing neuroimaging genetic into translational research	4/1/20
User profiling from heterogeneous big data by machine learning for Fair digital innovation	9/1/19
Brain connectivity underlying physiological and pathological patterns in action tremor	8/1/19
Raccolta e integrazione di fonti eterogenee di dati e progettazione di una piat-taforma per la profilazione di eventi fieristici	8/20/18
Mapping functional connectivity patterns in neurological and neurosurgical dis-eases with Arterial Spin Labeling and Blood Oxygenation Level Dependent MRI (VBRF)	8/1/16
Brain microstructural modeling for improved TMS anchoring - Joint Projects 2015	7/1/16
Studio, implementazione e validazione di interfacce per sistemi robotici (FSE)	7/1/16
INVESTIGATION OF STRUCTURAL AND FUNCTIONAL BRAIN CONNECTIVITY FROM MULTIMODAL DATA	1/1/15
Automatic Human behavior Analysis in neurological Diseases: the case of epilepsy	9/18/13
Fusione e quality assesment di immagini da TC volumetrica "cone beam"	7/1/13
Elaborazione di dati volumetrici per applicazioni CBCT NewTom	12/1/11
BrainFit: Trattografia da risonanza in diffusione per la pianificazione radioterapica e chirurgica (PRIN 2009)	10/17/11
Studio della regione infiltrativa tumorale in modelli murini di glioma: sviluppo di tecniche di processamento dati ed analisi d'immagini ad hoc per tecniche avanzate di Risonanza Magnetica - Joint Project 2010	6/1/11

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Chair

• Natural and Engineering Sciences PhD School Scientific Committee

Gloria Menegaz

Office	Collegial Body
member	Council of the PhD School in Computer Science A.Y. 2018/2019 - Department Computer Science
member	Collegio Didattico di Informatica - Department Computer Science
member	Computer Science Department Council - Department Computer Science