Giacomo Albi

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Foto_2, October 19, 2017
Position
Temporary Assistant Professor
Academic sector
MAT/08 - NUMERICAL ANALYSIS
Research sector (ERC)
PE1_17 - Numerical analysis

Office
Ca' Vignal 2,  Floor 2,  Room 6
Telephone
+39 045 802 7913
E-mail
giacomo|albi*univr|it <== Replace | with . and * with @ to have the right email address.

Office Hours



Lunedí dalle 14:30 alle 16:30.
Altrimenti su appuntamento: giacomo.albi@univr.it

Monday from 14:30 to 16:30.
Or by appointment: giacomo.albi@univr.it

Curriculum

Giacomo Albi ha completato la sua formazione accademica in Italia,  conseguendo la laurea triennale in Matematica nel 2007 a Trento,  la laurea magistrale in Matematica a Padova nel 2010, e il dottorato in Matematica e Informatica a Ferrara nel 2014 con una tesi sull'approssimazione cinetica, simulazione e controllo di sistemi autorganizzanti. Dal 2014 al 2017 ha lavorato come research fellow presso la TU München all'interno del progetto di ricerca ERC 'High-Dimensional Sparse Optimal Control'. Dal 2017 è Ricercatore a Tempo Determinato presso il Dipartimento di Informatica di Verona.

I suoi principali interessi di ricerca sono:
  • Metodi numerici per la risoluzione di equazioni cinetiche,  equazioni di  tipo Boltzmann, e  sistemi iperbolici.
  • Controllo ottimo di sistemi ad alta-dimensionalità e sistemi differenziali non-lineari.
  • Modellistica matematica e numerica per sistemi multi-agente, con applicazioni alle dinamiche socio-economiche e biologiche.
Le sue pubblicazioni si collocano prevalentemente sulle riviste internazionali nell'area dell'analisi numerica e della matematica applicata. 

Modules

Modules running in the period selected: 13.
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Course Name Total credits Online Teacher credits Modules offered by this teacher
Master's degree in Mathematics Foundation of data analysis (2020/2021)   6    6 
Bachelor's degree in Applied Mathematics Mathematical and Statistical Methods in Biology (2020/2021)   6    3 
Master's degree in Mathematics Numerical modelling and optimization (2020/2021)   6    3  NUMERICAL OPTIMIZATION
Master's degree in Mathematics Foundation of data analysis (2019/2020)   6  eLearning 6 
Bachelor's degree in Applied Mathematics Mathematical and Statistical Methods in Biology (2019/2020)   6  eLearning 3 
Master's degree in Mathematics Numerical modelling and optimization (2019/2020)   6  eLearning 3  NUMERICAL OPTIMIZATION
Master's degree in Mathematics Advanced numerical analysis II (2018/2019)   6  eLearning 3  (Esercitazioni)
Bachelor's degree in Applied Mathematics Mathematical and Statistical Methods in Biology (2018/2019)   6  eLearning 3  (Parte 1)
Master's degree in Mathematics Research and modelling seminar (seminar course) (2018/2019)   6  eLearning 1 
Master's degree in Mathematics Advanced numerical analysis II (2017/2018)   6  eLearning 3 
Bachelor's degree in Applied Mathematics Numerical analysis I with laboratory (2017/2018)   6  eLearning 2 
Master's degree in Mathematics Research and modelling seminar (seminar course) (2017/2018)   6  eLearning 1 
Bachelor's degree in Applied Mathematics Numerical analysis I with laboratory (2016/2017)   6  eLearning 6 

 

Research groups

INdAM - Unità di Ricerca dell'Università di Verona
Questa pagina è dedicata all'unità di ricerca INdAM dell'Università di Verona.
Research interests
Topic Description Research area
Partial differential equations, initial value and time-dependent initial-boundary value problems Solution of non-linear Schrödinger, mean-field and Boltzmann-type equations by pseudo-spectral or meshless methods in space and splitting methods in time. Mathematics - applications and modelling
Numerical analysis
Ordinary differential equations and applications Development of Implicit-Explicit schemes and asymptotic preserving schemes for time dependent problem. Applications in hyperbolic balance laws with diffusive limit and optimal control problems. Mathematics - applications and modelling
Numerical analysis
Projects
Title Starting date
Numerical methods for multiscale control problems and applications 2/5/18



Organization

Department facilities