Paolo Dai Pra

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foto, October 2, 2019
Position
Full Professor
Academic sector
MAT/06 - PROBABILITY AND STATISTICS
Office
Ca' Vignal 2,  Floor 2,  Room 9
Telephone
+39 0458027093
E-mail
paolo|daipra*univr|it <== Replace | with . and * with @ to have the right email address.

Office Hours

Orario di ricevimento: Lunedì ore 15:30 o su appuntamento. 

Curriculum

Paolo Dai Pra si occupa di Processi Stocastici e loro applicazoni alle Scienze Fisiche, Biologiche e Sociali. La maggior parte delle sue pubblicazioni recenti riguardano le seguenti tematiche:

1. Sistemi complessi nelle scieze biologiche e sociali
2. Proprietà geometriche e di scala dei processi stocastici
3. Convergenza all'equilibrio e disuguaglianze funzionali per sistemi di particelle interagenti
4. Giochi a campo medio

I principali risultati ottenuti comprendono:
- un principio di Grandi Deviazioni per sistemi disordinati;
- un teorema di dualità fra problemi di controllo stocastico e giochi dinamici;
- la prima dimostrazione della scala diffusiva del gap spettrale per processi zero-range;
- una parziale estensione a processi di salto della teoria di Bakry-Emery per diffusioni;
- l'introduzione di dinamiche dissipative con interazione a campo medio, e la dimostrazione del comportamento periodico collettivo in alcuni casi speciali.

 

Modules

Modules running in the period selected: 14.
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Course Name Total credits Online Teacher credits Modules offered by this teacher
Bachelor's degree in Applied Mathematics Probability and Statistics (2021/2022)   9    2  ELEMENTI DI STATISTICA
2  PROBABILITA'
Master's degree in Data Science Probability for Data Science (2021/2022)   12  eLearning 7 
Master's degree in Mathematics Statistical learning (2021/2022)   6    3  PART I
Bachelor's degree in Applied Mathematics Stochastic systems (2021/2022)   6  eLearning 5 
Bachelor's degree in Applied Mathematics Probability and Statistics (2020/2021)   9  eLearning 3  ELEMENTI DI STATISTICA
6  PROBABILITA'
Master's degree in Data Science Probability for Data Science (2020/2021)   12  eLearning 4  (Parte I)
Master's degree in Mathematics Statistical learning (2020/2021)   6  eLearning 3  PART I
Bachelor's degree in Applied Mathematics Stochastic systems (2020/2021)   6  eLearning 5 
Bachelor's degree in Applied Mathematics Probability (2019/2020)   6  eLearning 6 
Master's degree in Mathematics Statistical learning (2019/2020)   6  eLearning 3  PART I
Bachelor's degree in Applied Mathematics Stochastic systems (2019/2020)   6  eLearning 5 
Bachelor's degree in Applied Mathematics Stochastic systems (2014/2015)   6    3  (Catene di Markov in tempo discreto)

 
 
Research interests
Topic Description Research area
Large scale interacting random systems Sistemi di particelle interagenti, limiti macroscopici, giochi a campo medio. Applicazioni alla biologia e alla scienze sociali. Mathematics - applications and modelling
Stochastic analysis


Organization

Department facilities