Laurea magistrale in Data Science (LM-91)

1. Caratteristiche e finalità
a) Il corso di Laurea Magistrale in Data Science offre allo studente le conoscenze e competenze multidisciplinari necessarie per la fattiva declinazione di competenze matematico/informatiche nell'ambito dell'analisi di insiemi di dati non
necessariamente eterogenei e/o strutturati, conseguendo capacità afferenti a discipline quali: informatica, ingegneria, matematica, statistica, management, diritto, scienze umane e fisica.
b) Il laureato magistrale sarà in grado di sviluppare metodi e strumenti per gestire e analizzare Big Data, sviluppare modelli previsionali e di decision making ed utilizzare la conoscenza estratta a supporto di processi strategico-decisionali in vari
ambiti applicativi e con particolare riferimento 19/02/2020.
c) Queste competenze sono raggiunte attraverso lo studio di metodi e strumenti di tipo analitico afferenti alla teoria della Probabilità, all'analisi statistico-inferenziale, statistical learning e tecniche di ottimizzazione e selezione dei dati; metodi propri dell'Informatica, con enfasi su tecniche di data cleaning / data analysis /data visualization ed exploratory analysis; strumenti di Management per la conoscenza nell'ambito della cultura gestionale ed organizzativa d'impresa in ottica business intelligence; conoscenze d'ambito Giuridico, con specifico riferimento alla conoscenza dei principi e delle fonti del Diritto privato e Diritto pubblico; metodi di afferenza Filosofico-Sociale per la corretta acquisizione delle basi etico-filosofiche del valore del dato.
d) Oltre alla didattica tradizionale, il corso prevede attività formative di tipo applicativo, ad esempio sfruttando software specifici in ambito machine learning, così da arricchire le competenze dello studente in relazione ai profili di data analyst e data scientist.
2.Ambiti Lavorativi
a) Il Corso di Studi della Laurea Magistrale in Data Science forma figure professionali con competenze specifiche nell'ambito Data Science, con particolare riferimento alle competenze caratterizzanti i profili del data analysts e del data scientist.
b) Il data analyst ricopre ruoli di responsabilità nell'analisi di grandi moli di dati nell'ambito di aziende ed organizzazioni di tipo eterogeneo, e.g.: industrie manifatturiere, istituti bancari/assicurativi, aziende farmaceutiche, etc., con l'obiettivo di estrarre e inferire nuova conoscenza dai dati / serie storiche in possesso dell'azienda per ottimizzarne i processi di manutenzione, programmazione, produzione e strategico-decisionali.
I data analyst sono ricercati in tutti quei contesti aziendali e organizzativi in cui vi sia necessità di analizzare ed estrarre valore da complesse moli di dati. Per tali motivi, la figura del data analyst ricercata anche da istituti scientifici, laboratori e università.
Il Data Scientist impegnato su progetti legati all'applicazione e sviluppo di modelli probabilistico/analitici per estrarre proprietà dai dati, relazioni tra essi, effettuarne il relativo studio e progettare modelli in ambito predittivo, anche in relazione alla
produzione di nuovi algoritmi statistico/probabilistici per ottimizzare i processi aziendali.
Le peculiarità della figura professionale del data scientist ne fanno una risorsa particolarmente ambita all'interno di uffici studi di imprese / istituzioni pubbliche / private; centri di ricerca; imprese / istituzioni pubbliche / private ed in
particolare istituzioni finanziarie, aziende farmaceutiche, di gestione delle public utilities, nonchè in ambito accademico.

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