Giacomo Albi

Foto_2,  October 19, 2017
Position
Temporary Assistant Professor
Academic sector
MAT/08 - NUMERICAL ANALYSIS
Research sector (ERC)
PE1_17 - Numerical analysis

Office
Ca' Vignal 2,  Floor 2,  Room 6
Telephone
+39 045 802 7913
E-mail
giacomo|albi*univr|it <== Replace | with . and * with @ to have the right email address.

Office Hours



Lunedí dalle 14:30 alle 16:30.
Altrimenti su appuntamento: giacomo.albi@univr.it

Monday from 14:30 to 16:30.
Or by appointment: giacomo.albi@univr.it

Curriculum

Giacomo Albi ha completato la sua formazione accademica in Italia,  conseguendo la laurea triennale in Matematica nel 2007 a Trento,  la laurea magistrale in Matematica a Padova nel 2010, e il dottorato in Matematica e Informatica a Ferrara nel 2014 con una tesi sull'approssimazione cinetica, simulazione e controllo di sistemi autorganizzanti. Dal 2014 al 2017 ha lavorato come research fellow presso la TU München all'interno del progetto di ricerca ERC 'High-Dimensional Sparse Optimal Control'. Dal 2017 è Ricercatore a Tempo Determinato presso il Dipartimento di Informatica di Verona.

I suoi principali interessi di ricerca sono:
  • Metodi numerici per la risoluzione di equazioni cinetiche,  equazioni di  tipo Boltzmann, e  sistemi iperbolici.
  • Controllo ottimo di sistemi ad alta-dimensionalità e sistemi differenziali non-lineari.
  • Modellistica matematica e numerica per sistemi multi-agente, con applicazioni alle dinamiche socio-economiche e biologiche.
Le sue pubblicazioni si collocano prevalentemente sulle riviste internazionali nell'area dell'analisi numerica e della matematica applicata. 
 

Research groups

INdAM - Unità di Ricerca dell'Università di Verona
Questa pagina è dedicata all'unità di ricerca INdAM dell'Università di Verona.
Skills
Topic Description Research area
Partial differential equations, initial value and time-dependent initial-boundary value problems Solution of non-linear Schrödinger, mean-field and Boltzmann-type equations by pseudo-spectral or meshless methods in space and splitting methods in time. Mathematics - applications and modelling
Numerical analysis
Ordinary differential equations and applications Development of Implicit-Explicit schemes and asymptotic preserving schemes for time dependent problem. Applications in hyperbolic balance laws with diffusive limit and optimal control problems. Mathematics - applications and modelling
Numerical analysis
Projects
Title Starting date
Numerical methods for multiscale control problems and applications 2/5/18




Organization

Department facilities