Paolo Dai Pra

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foto, October 2, 2019
Position
Full Professor
Academic sector
MATH-03/B - Probability and Mathematical Statistics
Research sector (ERC-2024)
PE1_13 - Probability

Office
Ca' Vignal 2,  Floor 2,  Room 9
Telephone
+39 0458027093
E-mail
paolo|daipra*univr|it <== Replace | with . and * with @ to have the right email address.

Office Hours

Orario di ricevimento: Lunedì ore 15:30 o su appuntamento. 

Curriculum

Paolo Dai Pra si occupa di Processi Stocastici e loro applicazoni alle Scienze Fisiche, Biologiche e Sociali. La maggior parte delle sue pubblicazioni recenti riguardano le seguenti tematiche:

1. Sistemi complessi nelle scieze biologiche e sociali
2. Proprietà geometriche e di scala dei processi stocastici
3. Convergenza all'equilibrio e disuguaglianze funzionali per sistemi di particelle interagenti
4. Giochi a campo medio

I principali risultati ottenuti comprendono:
- un principio di Grandi Deviazioni per sistemi disordinati;
- un teorema di dualità fra problemi di controllo stocastico e giochi dinamici;
- la prima dimostrazione della scala diffusiva del gap spettrale per processi zero-range;
- una parziale estensione a processi di salto della teoria di Bakry-Emery per diffusioni;
- l'introduzione di dinamiche dissipative con interazione a campo medio, e la dimostrazione del comportamento periodico collettivo in alcuni casi speciali.

 

Modules

Modules running in the period selected: 32.
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Course Name Total credits Online Teacher credits Modules offered by this teacher
Bachelor's degree in Human Centered Medical System Engineering Mathematical Analysis II: applications and mathematical methods (2024/2025)   12  eLearning 2  METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI
Bachelor's degree in Applied Mathematics Probability and Statistics (2024/2025)   9    3  PROBABILITA'
2  ELEMENTI DI STATISTICA
Master's degree in Data Science Probability for Data Science (2024/2025)   9  eLearning 5 
Master's degree in Mathematics Statistical learning (2024/2025)   6    3  PART I
Bachelor's degree in Applied Mathematics Stochastic systems (2024/2025)   6  eLearning 2 
Bachelor's degree in Applied Mathematics Probability and Statistics (2023/2024)   9  eLearning 4  PROBABILITA'
3  ELEMENTI DI STATISTICA
Master's degree in Data Science Probability for Data Science (2023/2024)   12  eLearning 6 
Master's degree in Mathematics Statistical learning (2023/2024)   6  eLearning 3  PART I
Bachelor's degree in Applied Mathematics Stochastic systems (2023/2024)   6  eLearning 2 
Master's degree in Mathematics Mathematics mini courses (2022/2023)   0     
Bachelor's degree in Applied Mathematics Probability and Statistics (2022/2023)   9  eLearning 2  PROBABILITA'
2  ELEMENTI DI STATISTICA
Bachelor's degree in Computer Science Probability and Statistics (2022/2023)   6  eLearning 2  (Teoria)
Master's degree in Data Science Probability for Data Science (2022/2023)   12  eLearning 6 
Master's degree in Mathematics Statistical learning (2022/2023)   6  eLearning 3  PART I
Bachelor's degree in Applied Mathematics Stochastic systems (2022/2023)   6  eLearning 2 
Bachelor's degree in Applied Mathematics Probability and Statistics (2021/2022)   9  eLearning 2  ELEMENTI DI STATISTICA
2  PROBABILITA'
Master's degree in Data Science Probability for Data Science (2021/2022)   12  eLearning 7 
Master's degree in Mathematics Statistical learning (2021/2022)   6  eLearning 3  PART I
Bachelor's degree in Applied Mathematics Stochastic systems (2021/2022)   6  eLearning 5 
Bachelor's degree in Applied Mathematics Probability and Statistics (2020/2021)   9  eLearning 6  PROBABILITA'
3  ELEMENTI DI STATISTICA
Master's degree in Data Science Probability for Data Science (2020/2021)   12  eLearning 4  (Parte I)
Master's degree in Mathematics Statistical learning (2020/2021)   6  eLearning 3  PART I
Bachelor's degree in Applied Mathematics Stochastic systems (2020/2021)   6  eLearning 5 
Bachelor's degree in Applied Mathematics Probability (2019/2020)   6  eLearning 6 
Master's degree in Mathematics Statistical learning (2019/2020)   6  eLearning 3  PART I
Bachelor's degree in Applied Mathematics Stochastic systems (2019/2020)   6  eLearning 5 
Bachelor's degree in Applied Mathematics Stochastic systems (2014/2015)   6    3  (Catene di Markov in tempo discreto)

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  • Eventi di Terza Missione: eventi di Public Engagement e Formazione Continua.
  • Insegnamenti di Terza Missione: insegnamenti che fanno parte di Corsi di Studio come Corsi di formazione continua, Corsi di perfezionamento e aggiornamento professionale, Corsi di perfezionamento, Master e Scuole di specializzazione.
Research interests
Topic Description Research area
Large scale interacting random systems Sistemi di particelle interagenti, limiti macroscopici, giochi a campo medio. Applicazioni alla biologia e alla scienze sociali. Mathematics methods and models
Stochastic analysis


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