Studio, sviluppo ed implementazione embedded di algoritmi di classificazione e tracking di pedoni e di cellule ematiche

Starting date
October 27, 2015
Duration (months)
12
Departments
Computer Science
Managers or local contacts
Cristani Marco

La ricerca intende esplorare lo stato dell'arte inerente i metodi per la classificazione e il tracking di oggetti adatti ad una implementazione real-time su architetture embedded, in due contesti applicativi:
- riconoscimento di pedoni
- riconoscimento di cellule ematiche.

Sponsors:

eVS embedded Vision Systems s.r.l.
Funds: assigned and managed by the department
Syllabus: ART66 - Attività Commerciale

Project participants

Marco Cristani
Associate Professor
Research areas involved in the project
Sistemi intelligenti
Computing methodologies - Artificial intelligence

Activities

Research facilities