DASAST - Documental Archives Systems Augmented by Semantic Tagging

Starting date
September 26, 2009
Duration (months)
12
Departments
Computer Science
Managers or local contacts
Cristani Matteo

Il progetto si propone di studiare l'impiego di tecniche di data mining in ambito testuale per la generazione di classificatori ed estrattori di informazione automatici. Il committente produce un software di archiviazione automatica di documenti che opera su ogni singolo documento aprendo una finestra operativa dove l'utente specifica la classe di appartenenza ed i dati per il retrieval ed eventualmente il trattamento del documento come sorgente in un archivio digitale. Il processo sopra è compiuto a mano. Il progetto si propone di ideare, implementare e verificare tecniche della derivazione sopra detta che consentano di automatizzare in un numero significativo di casi quanto sopra descritto.

Sponsors:

REAL T s.r.l.
Funds: assigned and managed by the department
Syllabus: ART66 - Attività Commerciale

Project participants

Matteo Cristani
Assistant Professor
Research areas involved in the project
Sistemi intelligenti
Computing methodologies - Artificial intelligence

Activities

Research facilities