Studio dell'integrazione di strumenti di analisi stocastica con modelli di Machine Learning nel training e nel funzionamento dei Large Language Models (LLM)

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Data inizio
7 febbraio 2024
Durata (mesi) 
11
Dipartimenti
Informatica
Responsabili (o referenti locali)
Di Persio Luca

I Large Language Models (LLM) sono modelli di apprendimento automatico, basati su architetture di reti neurali, sviluppati al fine di processare grandi masse di dati per comprendere, generare e tradurre testo assimilabile a quello di tipo umano. Obiettivo del progetto è utilizzare strumenti dell’analisi stocastica per ottimizzare le fasi di addestramento e controllo dei modelli LLM anche in relazione alla loro caratteristiche di trasparenza e interpretabilità.

Enti finanziatori:

HPA s.r.l.
Finanziamento: assegnato e gestito dal Dipartimento

Partecipanti al progetto

Luca Di Persio
Professore associato
Aree di ricerca coinvolte dal progetto
Matematica - applicazioni e modelli
Stochastic analysis

Attività

Strutture

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