Distributed Optimization for Large-scale Statistical Modeling

Data inizio
26 febbraio 2019
Durata (mesi) 
12
Dipartimenti
Informatica
Responsabili (o referenti locali)
Carra Damiano

Molti problemi di machine learning possono essere espressi come problemi di ottimizzazione stocastica: l'ottimizzazione distribuita è ancora agli inizi e sono necessarie ulteriori ricerche per migliorare le prestazioni, la scalabilità e la generalità degli algoritmi di ottimizzazione. Lo scopo di questo progetto è quello di studiare algoritmi e implementazioni di algoritmi distribuiti di ottimizzazione attraverso un cluster di calcolatori.

Enti finanziatori:

INdAM
Finanziamento: assegnato e gestito da un ente esterno all'ateneo

Partecipanti al progetto

Alberto Belussi
Professore associato
Damiano Carra
Professore associato
Carlo Combi
Professore ordinario
Rosalba Giugno
Professore associato
Barbara Oliboni
Professore associato
Roberto Posenato
Professore associato

Collaboratori esterni

Sara Migliorini
Università di Verona
Renato Lo Cigno
Università di Trento
Leonardo Maccari
Università di Trento
Alfredo Pulvirenti
Università di Catania
Alfredo Ferro
Università di Catania
Salvatore Alaimo
Università di Catania
Aree di ricerca coinvolte dal progetto
Sistemi ciberfisici
Embedded and cyber-physical systems

Attività

Strutture