Vittorio Murino

Foto,  12 settembre 2019
Qualifica
Professore ordinario
Ruolo
Professore Ordinario
Settore disciplinare
INF/01 - INFORMATICA
Settore di Ricerca (ERC)
PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems

PE6_8 - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games

PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)

Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 1,  Stanza 1.60
Telefono
045 802 7996
E-mail
vittorio|murino*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
https://www.vittoriomurino.com/
Note di servizio
In caso di richiesta di appuntamento, prego contattare il docente via email.

Orario di ricevimento

lunedì, Ore 17.00 - 18.30,   Ca' Vignal 2, piano 1, stanza 1.60

Si consiglia comunque di concordare sempre l'orario col docente via email.
It is suggested to always agree the date & time with the teacher via email.

Curriculum

I principali interessi di ricerca e competenze del Prof. Murino riguardano la visione artificiale e l'apprendimento automatico e profondo (deep learning), il riconoscimento e classificazione, l'elaborazione di immagini e segnali e neuroscienze (dal punto di vista computazionale).

In particulare:

  • Il fuoco della sua ricerca è ora l'apprendimento profondo, in particolare l'adattamento e la generalizzazione del dominio, i modelli di apprendimento profondo multimodale, l'apprendimento con informazioni privilegiate, l'apprendimento in presenza di zero/uno/pochi dati di apprendimento e dati sbilanciati in genere, e approcci di estrazione di rappresentazioni "disentangling". Le applicazioni correlate implicano la classificazione e il riconoscimento in generale,supervisionato e non, incluso il riconoscimento di attività (a grana fine).
  • Ha particolare interesse per gli approcci multimodali di elaborazione dei segnali sociali per l'analisi del comportamento umano, con le principali applicazioni relative alla sorveglianza e alla sicurezza, all'interazione uomo-uomo e uomo-macchina, all'intelligenza ambientale e al settore del retailing. Ha anche un consolidata esperienza in domini applicativi industriali standard come l'ispezione visiva e l'automazione.
  • Si occupa anche di applicazioni biomediche: il lavoro e gli interessi principali risiedono nell'analisi dei dati di neuroimaging, ovvero di Risonanza Magnetica e, in particolare, nello studio dei correlati neurali responsabili del comportamento (sociale), con applicazioni nelle patologie neurologiche comportamentali (es. schizofrenia , autismo, ecc.) e la comprensione delle funzioni cerebrali in generale. Affronta questi problemi utilizzando un approccio di connettomica, in particolare integrando dati/informazioni di connettomica strutturale e funzionale. o Ha una notevole esperienza pregressa nella visione subacquea (acustica e ottica), fusione di dati e integrazione sensoriale con applicazioni su rilevamento e riconoscimento di oggetti (subacquei) e ricostruzione di oggetti e scene.

Le attività di ricerca sono svolte nell'ambito di progetti comunitari, nazionali e industriali in diretta collaborazione con altre Università, centri di ricerca e aziende.

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 55.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea magistrale in Artificial Intelligence Computer Vision & Deep Learning (2023/2024)   6  eLearning
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Machine learning & artificial intelligence (2023/2024)   9  eLearning (Teoria)
(Laboratorio)
Laurea magistrale in Artificial Intelligence Computer Vision & Deep Learning (2022/2023)   6  eLearning
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Machine learning & artificial intelligence (2022/2023)   9  eLearning (Teoria)
(Laboratorio)
Dottorato in Informatica Advanced Deep Learning Topics (2021/2022)   2  eLearning
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Deep learning (2021/2022)   6  eLearning (Teoria)
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Machine learning & artificial intelligence (2021/2022)   9  eLearning (Teoria)
(Laboratorio)
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Machine learning & artificial intelligence (2020/2021)   9  eLearning (Laboratorio)
(Teoria)
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche Teorie e tecniche del riconoscimento (2019/2020)   6  eLearning (Laboratorio)
(Teoria)
Laurea in Informatica Multimediale (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Elaborazione digitale di immagini e suoni (2008/2009)   10    Laboratorio Immagini
Immagini
Laurea in Bioinformatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Riconoscimento e classificazione per la bioinformatica (2008/2009)   7    Teoria
Laboratorio
Laurea specialistica in Sistemi intelligenti e multimediali Teoria e tecniche del riconoscimento (2008/2009)   5    Laboratorio
Teoria
Laurea in Informatica Multimediale (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Elaborazione digitale di immagini e suoni (2007/2008)   10    Laboratorio Immagini
Immagini
Laurea in Informatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Interazione uomo macchina e multimedia (2007/2008)   5    Laboratorio
Teoria
Laurea specialistica in Sistemi intelligenti e multimediali Teoria e tecniche del riconoscimento (2007/2008)   5    Teoria
Laboratorio
Laurea in Informatica Multimediale (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Elaborazione digitale di immagini e suoni (2006/2007)   10    Immagini
Laboratorio Immagini
Laurea in Informatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Interazione uomo macchina e multimedia (2006/2007)   5   
Laurea specialistica in Sistemi intelligenti e multimediali Teoria e tecniche del riconoscimento (2006/2007)   5   
Laurea in Informatica Multimediale (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Elaborazione digitale di immagini e suoni (2005/2006)   10    Laboratorio Immagini
Immagini
Laurea in Informatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Interazione uomo macchina e multimedia (2005/2006)   5   
Laurea specialistica in Sistemi intelligenti e multimediali Teoria e tecniche del riconoscimento (2005/2006)   5   
Laurea in Tecnologie dell'Informazione: Multimedia Elaborazione digitale di immagini e suoni (2004/2005)   10      Immagini
Laurea in Informatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Interazione uomo macchina e multimedia (2004/2005)   5     
Laurea specialistica in Sistemi intelligenti e multimediali Teoria e tecniche del riconoscimento (2004/2005)   5     
Laurea in Informatica (vecchio ordinamento) Elaborazione delle immagini (2003/2004)   0     
Laurea in Tecnologie dell'Informazione: Multimedia Elaborazione digitale di immagini e suoni (2003/2004)   10      Teoria
Laurea in Informatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Interazione uomo macchina e multimedia (2003/2004)   5     
Laurea specialistica in Sistemi intelligenti e multimediali Teoria e tecniche del riconoscimento (2003/2004)   5     
Laurea in Informatica (vecchio ordinamento) Elaborazione delle immagini (2002/2003)   0     
Laurea in Tecnologie dell'Informazione: Multimedia Elaborazione digitale di immagini e suoni (2002/2003)   10      Teoria
Laurea in Informatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Interazione uomo macchina e multimedia (2002/2003)   5     
Laurea specialistica in Sistemi intelligenti e multimediali Teoria e tecniche del riconoscimento (2002/2003)   5     
Laurea in Informatica (vecchio ordinamento) Elaborazione delle immagini (2001/2002)   0     
Laurea in Tecnologie dell'Informazione: Multimedia Elaborazione delle immagini (2001/2002)   5     
Laurea in Tecnologie dell'Informazione: Multimedia Elaborazione delle immagini: principi (2001/2002)   0     
Laurea in Informatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Interazione uomo macchina e multimedia (2001/2002)   5     
Laurea in Informatica (vecchio ordinamento) Elaborazione delle immagini: principi (2000/2001)   0     
Laurea in Informatica (vecchio ordinamento) Elaborazione delle immagini: visione (2000/2001)   1     
Laurea in Informatica (vecchio ordinamento) Interazione uomo macchina (2000/2001)   1     
Laurea in Informatica (vecchio ordinamento) Elaborazione delle immagini: principi (1999/2000)   1     
Laurea in Informatica (vecchio ordinamento) Elaborazione delle immagini: visione (1999/2000)   1     
Laurea in Informatica (vecchio ordinamento) Laboratorio di informatica (1999/2000)   1     

Per la comunità studentesca

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Gruppi di ricerca

Visione, Immagini, Pattern e Segnali (VIPS)
Le attività del gruppo VIPS sono rivolte all’analisi, al riconoscimento, alla modellazione e alla predizione di pattern e segnali multidimensionali e multimediali mediante metodi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Le competenze specifiche e i domini applicativi riguardano: elaborazione delle immagini, visione artificiale, riconoscimento di pattern, interazione uomo-macchina, grafica al calcolatore e modellazione digitale, realtà virtuale e mista, gaming e all’analisi e modellazione di dati in ambito biomedicale e delle neuroscienze a fini di ricerca di base e traslazionale.
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Behavior analysis The goal is to study human inner and outer behavior in order to find possible brain correlates with the (outer) expressive behavior. In the context of behavioral diseases (e.g., autism, schizophrenia, Alzhaimer, Mild Cognitive Impairment, etc.), the main idea is to exploit computer vision and pattern recognition techniques to analyse nonverbal human behavior (face, posture, gesture, etc.) as well as neuroimaging data so to identify possible correlations or characteristic biomarkers. This research not only would support early diagnosis of the pathology but also the monitoring of the effects of the pharmacological treatment. Sistemi intelligenti
Machine learning
Image processing and computer vision Basic image processing, e.g. image enhancement, interpolation (digital zooming). Image processing applied to medical images, 2D and 3D segmentation, feature extraction, texture analysis. Optical flow extraction and processing. IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
Modellazione statistica di dati multimediali Modellazione di immagini e video, utilizzando strumenti statistici e probabilistici, quali modelli generativi (misture di Gaussiane, modelli di Markov a stati nascosti), discriminativi (Kernel Machines) ed embedding generativi, in spazi euclidei e non. Tale modellazione porta ad applicazioni come riconoscimento e rivelamento di oggetti, tracking, che si collocano nell'ambito della video sorveglianza, analisi di dati medicali e nell'analisi di segnali sociali o social signal processing. In particolare, le mie specialità attuali sono la re-identificazione e la detection per la sorveglianza, la segmentazione e classificazione per l'analisi di segnali medicali e l'analisi di attività interattive per il social signal processing. Sistemi intelligenti
Artificial intelligence
Neuroimaging Data Analysis This domain regards the analysis of data coming from sensing devices measuring the brain strucural and functional information. The main utilised device is Magnetic Resonance Imaging (MRI) in its various modalities such as diffusion, structural, and functional MRI, as well as other sensors like EEG, fNIRS, MEG. The main goal is to better understanding brain functions by means of an integrated functional and structural analysis of the brain connectivity or of specific brain regions. This investigation is mainly performed with reference to neurological disorders - like autism and schizophrenia - and in comparison with control (healthy) subjects. Sistemi intelligenti
Machine learning
Sistemi avanzati per il riconoscimento Due sono gli ambiti principali di ricerca: 1) studio di descrittori di basso livello per addestrare classificatori avanzati; in questo caso, l'idea è di progettare descrittori compatti e informativi per l'object recognition e detection. Particolare enfasi viene data allo studio di descrittori giacenti su spazi non euclidei, come varietà Riemanniane, manipolando nozioni di Information Geometry 2) studio di tecniche di classificazione ibride generative e discriminative; qui l'obiettivo è di sfruttare le caratteristiche vincenti dei modelli generativi (misture di Gaussiane, modelli di Markov a stati nascosti, topic models) e dei modelli discriminativi (Support Vector Machines) combinandole attraverso meccanismi di embedding. In tal maniera, le misure di bontà dei classificatori risultanti superano quelle dei modelli di partenza. Sistemi intelligenti
Artificial intelligence
Teorie e Tecniche del Riconoscimento Il fuoco principale è sullo studio di tecniche automatiche per l'estrazione di informazioni da dati reali, tipicamente in termini di classi o categorie. CI si focalizza su modelli probabilistici, come HMM, Misture, Topic Models e kernel machines (SVM). In questi contesti ci si focalizza sul disegno di tecniche ibride generative discriminative, di nuove tecniche di classificazione e clustering, problemi di model selection e altro. Il fuoco è sulla rappresentazione e sull'utilizzo di tecniche non convenzionali di clustering e classificazione. Un altro settore di interesse è l'analisi di dati sequenziali, ad esempio con modelli di Markov a stati nascosti Sistemi intelligenti
Machine learning
Video Surveillance and Monitoring This research aims at the analysis of people and the interpretation/recognition of human activities, possibly at the detection and prediction of events in unconstrained scenes, at individual, group and crowd level. In particular, the main target is on the analysis of nonverbal human behaviour, activities, and dialogue classification by considering vocal behavior, face & gazing, gesture & posture, space & environment. More specifically, the focus is on tracking and re-identification, object/person detection and classification, human pose estimation and activity recognition, automatic PTZ camera control, subjective surveillance, mobile sensing, data fusion. Sistemi intelligenti
Artificial intelligence
Visione Computazionale Studio di tecniche per l'analisi di immagini e video, con l'obiettivo di estrarre informazioni. In particolare: riconoscimento di oggetti 2D-3D, ricostruzione 3D, rilevamento di persone e classificazione, analisi di video, riconoscimento di attività, biometria (riconoscimento di facce, estrazioni di feature, biometria multimodale, biometria comportamentale) con applicazioni alla video sorveglianza e all'analisi di immagini bio-medicali Sistemi intelligenti
Artificial intelligence
Progetti
Titolo Data inizio
Studio di tecniche di apprendimento profondo per la segmentazione semantica di immagini 07/12/23
Tecnologie di Intelligenza Artificiale per il Monitoraggio del Comportamento di Pazienti Allettati - TIAMoPA 31/08/23
Studio e sviluppo di metodi di addestramento non-supervisionato e auto-supervisionato, multimodale, e di adattamento al dominio e distillazione, per l’analisi del comportamento umano in applicazioni automotive 14/09/21
Studio e sviluppo di metodi multi-camera di rilevamento ostacoli per la guida assistita di veicoli in ambienti industriali 26/10/20
Analisi e classificazione di comportamenti sociali mediante modelli grafici probabilistici generativi (PRIN 2008) 27/01/10
SAMURAI - Suspicious and abnormal Behaviour monitoring using a network of cameras and sensor for situation awareness enhancement 01/06/08
SIMBAD - Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition 01/04/08
Analisi di immagini acquisite in tempi diiversi e stima delle eventuali variazioni 12/07/07
INtelligent Vision system for Industrial Automation (INVIA) - Joint Project 2005 13/03/07
Metodi generativi e discriminativi per classificazione e clustering di dati (PRIN 2006) 09/02/07
Sound synthesis by physical models of the piano (SOUND) - Joint Project 2005 01/01/07
Ottimazione finale di un programma interattivo per la resa grafica di pavimentazioni a partire da immagini fotografiche - Parte 3 15/12/06
Adattamento del SW di calibrazione al Killing Sensing System e messa a punto del SW di processing per 3D Acoustic Camera 17/10/06
Sviluppo di un programma interattivo per la resa grafica di pavimentazioni ed opere in muratura a partire da immagini fotografiche - Parte 2 04/04/06
Sviluppo di un programma interattivo per la resa grafica di pavimentazioni ed opere in muratura a partire da immagini fotografiche - Parte 1 17/11/05
Studio di tecniche di analisi e sintesi multimodale per applicazioni di interazione intelligente utente – calcolatore. 01/10/05
Studio e sperimentazione di un sistema intelligente per la rilevazione automatica di difetti su flaconi ad uso farmaceutico 13/07/05
Implementazione Sistema Visione IA 10/11/04
Analysis and development of image processing algorithms in FPGA 01/10/04
Tecniche di analisi e sintesi multimodale per la realtà aumentata e l'interazione uomo–macchina 01/07/04
Studio e sviluppo di algoritmi di elaborazione dati 3D acustici di elevata risoluzione - Fase 1 06/02/04
Sistema di visione stereo per l'estrazione di dati tridimensionali in tempo reale 03/02/04
Sistema automatico di acquisizione e modellazione 3D a basso costo (LIMA3D) 01/12/03
Implementazione del Sistema di Visione IA 09/06/03
Ricostruzione e modellazione tridimensionale di oggetti e scene (2003) 01/01/03
Internationally Co-tutored PhD Program in Computer Science with specialization in Computer Vision, Pattern Recognition, and Image Processing 01/01/03
Tecniche di inseguimento basate su modelli per la navigazione di veicoli autonomi spaziali. 28/11/01
SOL The Sounding Landscape 10/10/01
AUREA Augmented Reality for Teleoperation of Free Flying Robots 20/05/01
SPA.DA. - Analisi ed elaborazione di informazione spaziale di tipo vettoriale e raster nei Sistemi Informativi Territoriali. 01/01/01
ARROV - Augmented Reality for Remotely Operated Vehicles based on 3D acoustical and optical sensors for underwater inspection and survey (project no. GRD1-2000-25409) 01/01/01





Vittorio Murino
Carica Organo collegiale
componente Collegio Didattico di Informatica - Dipartimento Informatica
componente Collegio didattico Interateneo di Ingegneria dell’Informazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
componente Comitato Scientifico del Master in Comitato Scientifico del Master in Progettazione Multimediale e Video
Comitato Scientifico del Master in Elaborazione informatica di dati biomedici e telecontrollo in medicina
Comitato Scientifico del Master in Progettazione Multimediale e Video
componente Consiglio del Dipartimento di Informatica - Dipartimento Informatica

Organizzazione

Strutture del dipartimento

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