Zsuzsanna Liptak

fotoZsLiptak,  22 ottobre 2017
Qualifica
Ricercatore
Settore disciplinare
INF/01 - INFORMATICA
Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 1,  Stanza 79
Telefono
+39 045 802 7032
Fax
+39 045 802 7068
E-mail
zsuzsanna|liptak*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
http://profs.scienze.univr.it/~liptak

Orario di ricevimento

giovedì, Ore 11.00 - 13.00,  

Curriculum

Mi occupo di bioinformatica algoritmica, e di algoritmi e strutture dati per stringhe. Quella degli algoritmi per stringhe è un'area classica dell'informatica, che di recente ha avuto nuove e importanti applicazioni nell'ambito di bioinformatica. Stringhe e sequenze, cioé dati di forma testuale, appaiono ovunque nella vita quotidiana (sequenze biologiche, pagine web, email, libri elettronici, sequenze musicali, ecc.)

Mi interessano le soluzioni applicabili a dati biologici, ma molti modelli studiati hanno importanza anche per l'area della combinatorica delle parole e nell'ambito della ricerca teorica su stringhe/sequenze.

Parte della mia ricerca si è concentrata su vari problemi algoritmici che si presentano nell'interpretazione di dati di spettrometria di massa di campioni biologici. Un'altra area di cui mi sono occupata è quella della definizione di distanze tra sequenze non basate su allineamento, e le loro applicazioni allo studio di sequenze genomiche di tipo EST e di sequenze ottenute con le nuove tecnologie nanopore.  

Sono autrice di numerosi articoli apparsi in prestigiose riviste internazionali (es. Bioinformatics, TCS, Algorithmica) ed in atti di convegni internazionali di riferimento nella mia area di ricerca. Sono inoltre regolarmente membro dei comitati scientifici di alcune tra le principali conferenze internazionali nell'area della ricerca algoritmica in bioinformatica (WABI), e string matching ed information retrieval (CPM, SPIRE, IWOCA). 
 

 

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 10.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Computational analysis of genomic sequences (2017/2018)   6   
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Fundamental algorithms for bioinformatics (2017/2018)   12  eLearning (Bioinformatics algorithms)
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Computational analysis of genomic sequences (2016/2017)   6   
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Fundamental algorithms for bioinformatics (2016/2017)   12  eLearning (Bioinformatics algorithms)
Laurea magistrale in Molecular and medical biotechnology Algorithms for computational biology (2015/2016)   6   
Laurea magistrale in Bioinformatica e biotecnologie mediche Algoritmi e linguaggi per bioinformatica (2014/2015)   12    ALGORITMI PER BIOINFORMATICA
Laurea in Bioinformatica Modelli biologici discreti (2014/2015)   6   
Laurea magistrale in Bioinformatica e biotecnologie mediche Algoritmi e linguaggi per bioinformatica (2013/2014)   12    ALGORITMI PER BIOINFORMATICA
Laurea magistrale in Bioinformatica e biotecnologie mediche Algoritmi e linguaggi per bioinformatica (2012/2013)   12    ALGORITMI PER BIOINFORMATICA
Laurea magistrale in Bioinformatica e biotecnologie mediche Algoritmi e linguaggi per bioinformatica (2011/2012)   12    ALGORITMI PER BIOINFORMATICA

Attività didattiche avanzate
Nome Online
PhD course "Computational methods for handling textual data" (31° Ciclo - Dottorato in Informatica)
PhD Course on "SageMath" (31° Ciclo - Dottorato in Informatica)
 

Gruppi di ricerca

Bioinformatica e Calcolo Naturale
Analisi algoritmica di processi biologici
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Algoritmi su stringhe Algoritmi e strutture dati per stringhe e sequenze; strutture dati di indicizzazione per stringhe e sequenze; pattern matching esatto, pattern matching approssimato, misure di distanza tra stringhe, compressione dati; problemi computazionali in biologia, web data, dati testuali, dati musicali; combinatoria delle stringhe, combinatoria delle parole. Informatica teorica
Theory of computation - Design and analysis of algorithms
Bioinformatica algoritmica Sviluppiamo algoritmi per problemi discreti in biologia computazionale, quali l'interpretazione dei dati di spettrometria di massa, il clustering di dati trascriptomici, misure di distanza tra sequenze non basate su allineamento. Bioinformatica e informatica medica
Applied computing - Life and medical sciences



Organizzazione

Strutture del dipartimento