Manuele Bicego

Manuele Bicego,  6 febbraio 2015
Qualifica
Professore associato
Settore disciplinare
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 1,  Stanza 55
Telefono
+39 045 802 7072
Fax
+39 045 802 7068
E-mail
manuele|bicego*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
http://profs.sci.univr.it/~bicego

Orario di ricevimento

lunedì, Ore 11.30 - 13.00,   Ca' Vignal 2, piano 1, stanza 55
Lunedì h 11.30-13 oppure su appuntamento da concordare via email
Monday from 11.30 to 13.00, or send an email for alternatives

Curriculum

La ricerca di Manuele Bicego si focalizza principalmente sulla Statistical Pattern Recognition, una disciplina che mira a studiare e sviluppare tecniche, algoritmi e modelli per l’analisi di dati reali, tipicamente caratterizzati in termini di classi o gruppi (categorie). In questo contesto Manuele Bicego ha prodotto contributi sia metodologici che applicativi, legati a diversi contesti, quali l’analisi di immagini e segnali, la biometria e, in maniera preponderante, la bioinformatica (analisi di dati di espressione genica, proteomica, metabolomica).
L’intensa attività scientifica in questi contesti è confermata dalle numerose pubblicazioni in importanti riviste e conferenze internazionali, dai premi e riconoscimenti ricevuti, dalla continua attività editoriale e di revisione, dalla partecipazione a vari progetti di ricerca finanziati, e dalle numerose collaborazioni instaurate con diversi centri di ricerca, corroborate da periodi anche lunghi di soggiorni e scambi.
Per maggiori informazioni si veda la pagina http://profs.sci.univr.it/~bicego
 

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 16.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Computational analysis of biological structures and networks (2017/2018)   6   
Laurea in Bioinformatica Gestione e modellazione di dati bioinformatici (2017/2018)   12  eLearning RICONOSCIMENTO E RECUPERO DELL'INFORMAZIONE PER BIOINFORMATICA
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Computational analysis of biological structures and networks (2016/2017)   6   
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2016/2017)   12  eLearning (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2015/2016)   12    (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2014/2015)   12    (Teoria)
(Laboratorio)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2013/2014)   12    (Laboratorio)
(Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2012/2013)   12    (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2011/2012)   12    (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2010/2011)   12   
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2009/2010)   12    12 
Laurea in Bioinformatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Algoritmi e strutture dati (2008/2009)   10    Laboratorio
Laurea in Bioinformatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Recupero dell'informazione (2008/2009)   5   
Laurea in Tecnologie dell'Informazione: Multimedia Sistemi e segnali (2002/2003)   7      Laboratorio

 

Gruppi di ricerca

Visione ed elaborazione delle immagini e suoni (VIPS - Vision, Image Processing & Sound)
Computer Vision and Pattern Recognition, Image Processing, and Sound Analysis & Processing
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Bioinformatica e Biologia Computazionale Implementazione e valutazione di tecniche di Pattern Recognition e Machine Learning per l'analisi di dati biologici. In particolare l'attenzione è rivolta alla definizione di soluzioni per “dati di conteggio” (dati che misurano il livello di presenza di entità, come dati di espressione o di proteomica) con tecniche probabilistiche. Il fuoco principale è sull'interpretabilità, oggigiorno necessaria nello sviluppo di soluzioni di bioinformatica. Bioinformatica e informatica medica
Applied computing - Life and medical sciences
Teorie e Tecniche del Riconoscimento Il fuoco principale è sullo studio di tecniche automatiche per l'estrazione di informazioni da dati reali, tipicamente in termini di classi o categorie. CI si focalizza su modelli probabilistici, come HMM, Misture, Topic Models e kernel machines (SVM). In questi contesti ci si focalizza sul disegno di tecniche ibride generative discriminative, di nuove tecniche di classificazione e clustering, problemi di model selection e altro. Il fuoco è sulla rappresentazione e sull'utilizzo di tecniche non convenzionali di clustering e classificazione. Un altro settore di interesse è l'analisi di dati sequenziali, ad esempio con modelli di Markov a stati nascosti Sistemi intelligenti
Computing methodologies - Machine learning
Visione Computazionale Studio di tecniche per l'analisi di immagini e video, con l'obiettivo di estrarre informazioni. In particolare: riconoscimento di oggetti 2D-3D, ricostruzione 3D, rilevamento di persone e classificazione, analisi di video, riconoscimento di attività, biometria (riconoscimento di facce, estrazioni di feature, biometria multimodale, biometria comportamentale) con applicazioni alla video sorveglianza e all'analisi di immagini bio-medicali Sistemi intelligenti
Computing methodologies - Artificial intelligence
Progetti
Titolo Data inizio
Investigation of advanced Hidden Markov Models-related techniques for the analysis of seismic signals from multiple volcanos - CooperInt 2010 08/10/11
Analisi e classificazione di comportamenti sociali mediante modelli grafici probabilistici generativi (PRIN 2008) 27/01/10
SIMBAD - Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition 01/04/08




Organizzazione

Strutture del dipartimento