Manuele Bicego

Manuele Bicego,  6 febbraio 2015
Qualifica
Ricercatore
Settore disciplinare
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 1,  Stanza 55
Telefono
+39 045 802 7072
Fax
+39 045 802 7068
E-mail
manuele|bicego*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
http://profs.sci.univr.it/~bicego

Orario di ricevimento

su appuntamento da concordare via email

Curriculum

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 14.
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Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Computational analysis of biological structures and networks (2016/2017)   6   
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2016/2017)   12  eLearning (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2015/2016)   12    (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2014/2015)   12    (Teoria)
(Laboratorio)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2013/2014)   12    (Laboratorio)
(Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2012/2013)   12    (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2011/2012)   12    (Teoria)
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2010/2011)   12   
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2009/2010)   12    12 
Laurea in Bioinformatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Algoritmi e strutture dati (2008/2009)   10    Laboratorio
Laurea in Bioinformatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Recupero dell'informazione (2008/2009)   5   
Laurea in Tecnologie dell'Informazione: Multimedia Sistemi e segnali (2002/2003)   7      Laboratorio

 

Gruppi di ricerca

Visione ed elaborazione delle immagini e suoni (VIPS - Vision, Image Processing & Sound)
Computer Vision and Pattern Recognition, Image Processing, and Sound Analysis & Processing
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Bioinformatics and Computational Biology Design and testing of Pattern Recognition and Machine Learning techniques for the analysis and understanding of biological data. In particular the main focus in on designing solutions for the analysis of "counting data" - namely data which express the level of presence of entities (e.g. gene expression data, or proteomics data) - using probabilistic graphical models like topic models. The main goal is to devise highly interpretable solutions, being interpretability of methods and solutions the most stringent need in nowadays bioinformatics research. Bioinformatica e informatica medica
Applied computing - Life and medical sciences
Computer Vision Investigation of computational tools for the analysis of images and videos, with main goal of extracting useful information. In particular, 2D/3D object classification, 3D reconstruction, person detection and classification, video analysis and understanding, activity recognition, and in biometrics (face recognition and authentication, facial feature extraction, multimodal biometrics, behavioural biometrics) with application in video surveillance and biomedical image analysis. Sistemi intelligenti
Computing methodologies - Artificial intelligence
Pattern Recognition The main focus is on the study and development of automatic techniques and models able to extract information from real world data, typically in terms of classes or clusters. Special attention is on probabilistic models - like Hidden Markov Models, Mixtures, Topic Models - and on kernel machines - like Support Vector Machines. In these contexts the interest is in designing novel models/methodologies, like hybrid generative-discriminative methods, generative embeddings and kernels, novel classification or clustering schemes, model selection techniques and others. The focus is on reasoning on representation issues (how to extract features, how to process the original problem space) as well as on unconventional employment of standard techniques (like boosting or SVM for clustering). Another field of interest is the processing of sequential data (using for example Hidden Markov Model). Sistemi intelligenti
Computing methodologies - Machine learning
Progetti
Titolo Data inizio
Investigation of advanced Hidden Markov Models-related techniques for the analysis of seismic signals from multiple volcanos - CooperInt 2010 08/10/11
Analisi e classificazione di comportamenti sociali mediante modelli grafici probabilistici generativi (PRIN 2008) 27/01/10
SIMBAD - Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition 01/04/08




Organizzazione

Strutture del dipartimento