Fundamentals of Artificial Intelligence (2009/2010)

Codice insegnamento
cod wi: 33001
Docente
Matteo Cristani
crediti
4
Lingua di erogazione
Italiano
Periodo
Periodo unico dal 16-ott-2009 al 19-giu-2010.

Orario lezioni

Obiettivi formativi

Scopo del corso è introdurre i concetti base dell'intelligenza artificiale.

Programma

Metodi dell’Intelligenza Artificiale: algoritmi e complessità;
Search: agenti razionali, toy-problems, path finding. Informed search: heuristics, A* SMA*;

Adversary search: minimax, strategy computation;
Planning: block world, planning by search;

Algoritmi genetici;
Tecniche anytime;

Probabilità di base;
Decisioni in situazione di incertezza – tecniche bayesiane;
Algoritmo di Pareto;

Reti neurali;
Apprendimento per rinforzo;
Acquisizione di conoscenza

Vaghezza e logica fuzzy;
Decisioni logiche in presenza di incertezza;
Calcoli con dati imprecisi.

Modalità d'esame

La prova d'esame è scritta

Statistiche per i requisiti di trasparenza (Attuazione Art. 2 del D.M. 31/10/2007, n. 544)

I dati relativi all'AA 2009/2010 non sono ancora disponibili