Introduction to Quantum Machine Learning (2021/2022)

Codice insegnamento
cod wi: DT000081
Docente
Alessandra Di Pierro
Coordinatore
Alessandra Di Pierro
crediti
4
Settore disciplinare
INF/01 - INFORMATICA
Lingua di erogazione
Inglese
Sede
VERONA
Periodo
A.A. 21/22 dottorato dal 1-ott-2021 al 30-set-2022.

Orario lezioni

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Obiettivi formativi

Questo corso propone lo studio delle applicazioni della computazione quantistica nel campo del machine learning e l'utilizzo delle tecnologie quantistiche, sia quelle attualmente disponibili che future, per la loro implementazione.
L'obiettivo è di offrire agli studenti le opportune nozioni e la conoscenza necessaria per poter affrontare e risolvere problemi di machine learning con algoritmi quantistici; per identificare i problemi di machine learning che potrebbero beneficiare dall'uso di risorse quantistiche; per implementare algoritmi di apprendimento su computer quantistici reali mediante l'utilizzo delle piattaforme pubbliche oggi disponibili.

Programma

Il programma si svolgerà in 16 ore suddivise in teoria e laboratorio e comprenderà i seguenti argomenti:

1 Introduction and Motivation
2 Basics of Quantum Computing
3 Basics of Machine Learning (ML)
4 Quantum Machine Learning: Main Approaches
5 Quantum Kernels
6 Quantum Variational Approaches
7 Quantum Approximate Optimisation Algorithms
8 Quantum Annealing

Modalità d'esame

Seminario su un argomento scelto dallo studente.