Formazione e ricerca

Attività Formative del Corso di Dottorato - 2020/2021

Offerta formativa da definire

Docente

Non ancora assegnato

Crediti

3

Lingua di erogazione

English

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

Sede

VERONA

Obiettivi formativi

L'obiettivo di questo corso è di mostrare i vantaggi che le tecnologie quantistiche correntemente disponibile e future possono fornire al machine learning, concentrandosi sullo studio di algoritmi che sono difficili per i computer classici.
In particolare, agli studenti verranno fornite le opportune nozioni e la conoscenza necessaria per poter individuare i paradigmi di computazione quantistica più adatti al machine learning; per identificare i problemi di machine learning che potrebbero beneficiare dall'uso di risorse quantistiche; per implementare algoritmi di apprendimento su computer quantistici utilizzando le piattaforme pubbliche disponibili.

Programma

1 Introduction & Motivation
2 Quantum Computing
3 Machine Learning (ML)
4 Quantum Machine Learning: Main Approaches
5 ML with a Quantum Annealer
6 Classical-Data-Quantum-Processing Approaches
7 Quantum Neural Network
8 Quantum Programming Languages and Quantum Software

Testi di riferimento
Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
Phillip Kaye, Raymond Laflamme, Michele Mosca An Introduction to Quantum Computing (Edizione 1) Oxford University Press 2006
Eric R. Johnston Programming quantum computers : essential algorithms and code samples (Edizione 1) O'Reilly 2019 1-4920-3967-5
Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang Quantum Computation and Quantum Information (Edizione 2) Cambridge University Press 2010 978-1-107-00217-3
Jack D. Hidary Quantum Computing: An Applied Approach (Edizione 1) Springer 2019 978-3-030-23922-0
Peter Wittek Quantum Machine Learning: What Quantum Computing Means to Data Mining (Edizione 1) Academic Press 2014 9780128009536
Maria Schuld, Francesco Petruccione Supervised Learning with Quantum Computers (Edizione 1) Springer, Cham 2018 978-3-319-96423-2

Modalità d'esame

Seminario su un argomento scelto dallo studente tra i vari approcci al quantum machine learning

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2020/2021

Please note: Additional information will be added during the year. Currently missing information is labelled as “TBD” (i.e. To Be Determined).

PhD students must obtain a specified number of CFUs each year by attending teaching activities offered by the PhD School.
First and second year students must obtain 8 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 5 CFUs; free choice activities provide 3 CFUs.
Third year students must obtain 4 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 2 CFUs; free choice activities provide 2 CFUs.

Registering for the courses is not required unless explicitly indicated; please consult the course information to verify whether registration is required or not. When registration is actually required, no confirmation e-mail will be sent after signing up.

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

Teaching Activities: Free choice

Docenti

B C D F G L M O P Q R S V Z

Belussi Alberto

symbol email alberto.belussi@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7980

Beyan Cigdem

symbol email cigdem.beyan@univr.it

Bicego Manuele

symbol email manuele.bicego@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7072

Bombieri Nicola

symbol email nicola.bombieri@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7094

Brusini Lorenza

symbol email lorenza.brusini@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7874

Calanca Andrea

symbol email andrea.calanca@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7847

Carra Damiano

symbol email damiano.carra@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7059

Castellani Umberto

symbol email umberto.castellani@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7988

Castellini Alberto

symbol email alberto.castellini@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7908

Ceccato Mariano

symbol email mariano.ceccato@univr.it

Cicalese Ferdinando

symbol email ferdinando.cicalese@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7969

Combi Carlo

symbol email carlo.combi@univr.it symbol phone-number +390458027985

Cristani Matteo

symbol email matteo.cristani@univr.it symbol phone-number 045 802 7983

Daducci Alessandro

symbol email alessandro.daducci@univr.it symbol phone-number +39 045 8027025

Daffara Claudia

symbol email claudia.daffara@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7942

Dalla Preda Mila

symbol email mila.dallapreda@univr.it

Di Pierro Alessandra

symbol email alessandra.dipierro@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7971

Farinelli Alessandro

symbol email alessandro.farinelli@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7842

Fiorini Paolo

symbol email paolo.fiorini@univr.it symbol phone-number 045 802 7963

Fummi Franco

symbol email franco.fummi@univr.it symbol phone-number 045 802 7994

Giachetti Andrea

symbol email andrea.giachetti@univr.it symbol phone-number +39 045 8027998

Giugno Rosalba

symbol email rosalba.giugno@univr.it symbol phone-number 0458027066

Liptak Zsuzsanna

symbol email zsuzsanna.liptak@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7032

Mastroeni Isabella

symbol email isabella.mastroeni@univr.it symbol phone-number +390458027089

Menegaz Gloria

symbol email gloria.menegaz@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7024

Merro Massimo

symbol email massimo.merro@univr.it symbol phone-number 045 802 7992

Migliorini Sara

symbol email sara.migliorini@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7908

Muradore Riccardo

symbol email riccardo.muradore@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7835

Muscolo Giovanni Gerardo

symbol email giovannigerardo.muscolo@univr.it

Oliboni Barbara

symbol email barbara.oliboni@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7077

Paci Federica Maria Francesca

symbol email federicamariafrancesca.paci@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7909

Posenato Roberto

symbol email roberto.posenato@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7967

Pravadelli Graziano

symbol email graziano.pravadelli@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7081

Quaglia Davide

symbol email davide.quaglia@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7811

Quintarelli Elisa

symbol email elisa.quintarelli@univr.it symbol phone-number +390458027852

Rospocher Marco

symbol email marco.rospocher@univr.it symbol phone-number +39 045802 8326

Spoto Nicola Fausto

symbol email fausto.spoto@univr.it symbol phone-number +39 045 8027940

Storti Silvia Francesca

symbol email silviafrancesca.storti@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7850

Villa Tiziano

symbol email tiziano.villa@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7034

Zorzi Margherita

symbol email margherita.zorzi@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7045

Dottorandi

Dottorandi presenti nel:

Non è presente alcuna persona. 40° Ciclo non iniziato.

Lezioni del Corso
Lezioni della Scuola di Dottorato

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Linee guida percorso formativo

Di seguito i file che contengono le Linee guida per il percorso formativo e il regolamento per l'acquisizione dei crediti formativi (CFU) per l'Anno Accademico 2023/2024.

Documenti

Titolo Info File
File pdf Dottorandi: linee guida generali (2023/2024) pdf, it, 93 KB, 26/02/24
File pdf PhD students: general guidelines (2023/2024) pdf, en, 94 KB, 26/02/24