Probabilità e statistica (2007/2008)

Corso disattivato non visibile

Codice insegnamento
4S00021
Docente
Laura Maria Morato
crediti
5
Altri corsi di studio in cui è offerto
Settore disciplinare
MAT/06 - PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Lingua di erogazione
Italiano
Sede
VERONA
Periodo
3° Q dal 7-apr-2008 al 13-giu-2008.

Orario lezioni

Obiettivi formativi

Il corso si propone di fornire agli studenti alcuni concetti fondamentali del calcolo delle probabilita' che risulteranno utili per il proseguimento del corso di laurea in questione.

Programma

# 1. Spazi di Probabilita'. Introduzione al Calcolo delle Probabilita'. Definizione assiomatica di spazio di probabilita', secondo Kolmogorov. Spazi di probabilita' finiti e uniformi. Elementi di calcolo combinatorio. Probabilita' condizionata. Formula della probabilita' totale e formula di Bayes. Indipendenza fra eventi. Schema di Bernoulli finito.
# 2. Variabili aleatorie discrete. Legge discreta. Esempi: Indicatrice, Uniforme, Bernoulli, Binomiale, Poisson, Ipergeometrica. Approssimazione di una v.a. Binomiale con una v.a. di Poisson. Schema di Bernoulli infinito e v.a. Geometrica. Vettori aleatori discreti: legge congiunta e marginali. Esempio: v.a. multinomiale. Definizione di indipendenza di piu' v.a.. Legge discreta condizionata. Media di una v.a. e sue proprieta'. Varianza, deviazione standard e momenti di una v.a. Covarianza e coefficiente di correlazione tra due v.a.. Proprieta' di varianza e covarianza. Matrice delle covarianze di un vettore aleatorio discreto.
# 3. Variabili aleatorie continue. V.a. a valori non discreti: legge e funzione di ripartizione di una generica v.a.. V.a. assolutamente continue: funzione di densita'. Esempi: Uniforme, esponenziale, Gaussiana, Gamma, Beta. Media, varianza e momenti di v.a. assolutamente continue. Vettori aleatori discreti e assolutamente continui: funzione di ripartizione e funzione di densita' congiunte e marginali. Covarianza e coefficiente di correlazione tra v.a. assolutamente continue e matrice delle covarianze. Indipendenza di v.a. Funzione di densita' condizionata. Attesa condizionata. La v.a. gaussiana multivariata. Trasformazioni di v.a. assolutamente continue: il metodo della funzione di ripartizione. Somma di due v.a. (casi notevoli)
# 4. Convergenza e approssimazione. Vari tipi di convergenza di successioni di v.a.: convergenza quasi certa, in probabilita', in legge. Il Teorema Limite Centrale e applicazioni. La disuguaglianza di Chebichev. La Legge dei Grandi Numeri e applicazioni.

# 5. Elementi di statistica descrittiva. Modello statistico. Stimatori
corretti e consistenti di media e varianza. Intervalli di confidenza. Cenni sui tests statistici.

Il corso viene svolto in 40 ore di lezione/esercitazione frontali, in un periodo didattico.

Testi di riferimento
Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
Marco Bramanti Calcolo delle Probabilita' e Statistica Esculapio Bologna 2001

Modalità d'esame

L'esame cosistera' in una prova scritta con esercizi e domande di teoria.

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